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Apprendre la data science par la pratique avec Python 2020 WEBrip 1080p x264

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Files

Apprendre la data science par la pratique avec Python 2020 WEBrip 1080p x264 (Size: 1.91 GB)
  001 -Quest ce que la data science .mp4 2.35 MB
  002 -Présentation et installation d’Anaconda.mp4 9.08 MB
  003 -Découverte d’Anaconda.mp4 9.33 MB
  004 -Maîtrise du notebook Jupyter - les bases.mp4 17.66 MB
  005 -Maîtrise du notebook Jupyter - enregistrer son travail.mp4 4.71 MB
  006 -Introduction.mp4 2.91 MB
  007 -Concept de variable et déclaration d’une variable.mp4 20.44 MB
  008 -Concept de type de variable.mp4 7.52 MB
  009 -Les chiffres et les opérateurs mathématiques.mp4 11.79 MB
  010 -Les strings et les opérateurs.mp4 14.19 MB
  011 -Vérifier et modifier le type d’une variable.mp4 13.04 MB
  012 -Maîtrise de jupyter notebook - session 2.mp4 12.2 MB
  013 -Présentation exercices.mp4 2.2 MB
  014 -Corrections exercices.mp4 23.9 MB
  015 -Les conditions logiques.mp4 13.23 MB
  016 -La structure des conditions.mp4 17.81 MB
  017 -Présentation exercices.mp4 6.29 MB
  018 -Corrections exercices.mp4 6.85 MB
  019 -Corrections exercices (fin).mp4 5.29 MB
  020 -Concept et déclaration d'une liste en Python.mp4 7.54 MB
  021 -Consultation et analyse d'une liste.mp4 18.78 MB
  022 -Manipulations d'une liste.mp4 9.45 MB
  023 -Travaux pratiques - tout le monde à bord ! Analyse des données du Titanic !.mp4 9.35 MB
  024 -Correction travaux pratiques.mp4 20.16 MB
  025 -Qu’est ce qu’un dictionnaire %3F.mp4 7.74 MB
  026 -Navigation et manipulation sur un dictionnaire.mp4 12.89 MB
  027 -Les dictionnaires multi-valeurs.mp4 10.1 MB
  028 -Travaux pratiques - brisons la glace ! Analyse des données du Titanic !.mp4 4.9 MB
  029 -Correction travaux pratiques.mp4 8.4 MB
  030 -Concept des boucles avec While.mp4 15.94 MB
  031 -La boucle For.mp4 10.28 MB
  032 -Création de listes de chiffres.mp4 7.14 MB
  033 -Le concept de fonction.mp4 7.89 MB
  034 -Les paramètres de fonctions.mp4 5.96 MB
  035 -%22Return%22 dans les fonctions.mp4 6.47 MB
  036 -Les paramètres optionnels.mp4 5.35 MB
  037 -TP - les boucles et les fonctions d'abord ! Analyse des données du Titanic !.mp4 4.48 MB
  038 -Corrections exercices.mp4 27.35 MB
  039 -Importer et utiliser une librairie.mp4 14.93 MB
  040 -Utiliser le gestionnaire PIP.mp4 9.22 MB
  041 -Créer un tableau et sélectionner des valeurs.mp4 17.2 MB
  042 -Faire des opérations dans un tableau.mp4 10.39 MB
  043 -Analyser un tableau.mp4 10.99 MB
  044 -Manipuler un tableau.mp4 10.27 MB
  045 -La fonction %22Arrange%22.mp4 5.88 MB
  046 -TP ! Analyse des boissons délivrées dans les Starbucks.mp4 5.51 MB
  047 -Correction travaux pratiques.mp4 21.42 MB
  048 -Créer votre premier Dataframe.mp4 21.2 MB
  049 -Comprendre la composition d'un Dataframe.mp4 14.06 MB
  050 -Navigation dans un Dataframe.mp4 16.02 MB
  051 -Faire une boucle dans un Dataframe.mp4 7.74 MB
  052 -Le Data cleaning.mp4 27.75 MB
  053 -Les premières analyses avec Pandas.mp4 30.97 MB
  054 -Introduction au feature modeling.mp4 28.22 MB
  055 -Rassembler plusieurs jeux de données dans un Dataframe.mp4 19.94 MB
  056 -Gestion des dates dans un Dataframe.mp4 39.87 MB
  057 -Modifier le paramétrage de Pandas.mp4 5.72 MB
  058 -TP ! Partons faire un peu de shopping sur un site e-commerce !.mp4 10.17 MB
  059 -Correction travaux pratiques.mp4 32.79 MB
  060 -Créer son premier graphique.mp4 17.17 MB
  061 -Apprendre à gérer le multi graph.mp4 23.27 MB
  062 -Le bar chart.mp4 26.43 MB
  063 -L'histogramme de répartition.mp4 8.39 MB
  064 -Le nuage de points et scatter matrix.mp4 12.63 MB
  065 -La librairie Seaborn.mp4 21.99 MB
  066 -TP ! Quel est ton Digimon préféré %3F.mp4 6.92 MB
  067 -Corrections exercices.mp4 22.78 MB
  068 -Qu'est ce qu'une API %3F.mp4 19.61 MB
  069 -Qu'est ce que le format Json %3F.mp4 13.06 MB
  070 -Comment requêter une API en Python %3F.mp4 18.49 MB
  071 -Transformer du Json en Dataframe.mp4 25.31 MB
  072 -Dynamiser le paramétrage de vos appels API.mp4 15.65 MB
  073 -TP ! Récupérez des Data sur les pays du monde !.mp4 3.11 MB
  074 -Correction travaux pratiques.mp4 21.81 MB
  075 -Qu'est ce que le web scraping %3F.mp4 17.44 MB
  076 -La librairie %22Beautifulsoup%22.mp4 43.75 MB
  077 -TP ! Crawler un site e-commerce pour récupérer des données sur les produits !.mp4 4.83 MB
  078 -Correction travaux pratiques.mp4 24.92 MB
  079 -Introduction au SQL.mp4 29.29 MB
  080 -Faire des filtres du votre base de données.mp4 17.87 MB
  081 -Faire des tris.mp4 6.94 MB
  082 -Faire des calculs en SQL.mp4 12.13 MB
  083 -Group by et les Alias.mp4 10.39 MB
  084 -les concepts de clé primaire et étrangère.mp4 15.73 MB
  085 -Faire des jointures en SQL.mp4 27.52 MB
  086 -TP - analyser les parcours des velib' de San Fransisco.mp4 3.51 MB
  087 -Correction travaux pratiques.mp4 30.25 MB
  088 -Les types de variables.mp4 13.96 MB
  089 -Les statistiques de base.mp4 31.09 MB
  090 -Qu'est ce que la loi normale.mp4 22.41 MB
  091 -Calculer la corrélation entre 2 variables.mp4 17.56 MB
  092 -Le concept du machine learning.mp4 9.95 MB
  093 -Comprendre le type de problème à résoudre.mp4 17.55 MB
  094 -Le data cleaning - analyse de la valeur à prédire.mp4 26.74 MB
  095 -Le data cleaning - vérifier le format des colonnes.mp4 11.82 MB
  096 -Le data cleaning - gestion des valeurs manquantes.mp4 29.46 MB
  097 -Le data cleaning - corriger problème de logique de certaines colonnes.mp4 7.15 MB
  098 -le data modeling.mp4 7.57 MB
  099 -Concept de la régression linéaire.mp4 27.06 MB
  100 -Spliter le jeu de donnés entre entrainement et test.mp4 19.13 MB
  101 -Créer son premier modèle uni-varié.mp4 16.93 MB
  102 -La normalisation des variables.mp4 12.32 MB
  103 -Mise en pratique de la normalisation des variables.mp4 17.2 MB
  104 -Le dilemme biais-Variance.mp4 38.74 MB
  105 -La gestion des variables avec catégories.mp4 30.33 MB
  106 -TP ! Estimer les frais de santé d'une personne en fonction de ses caractéristiqu.mp4 3.42 MB
  107 -Correction travaux pratiques.mp4 35.35 MB
  108 - les fichiers sources
  cours_python
  10_pandas
  10 - Pandas - cours.ipynb 589.92 KB
  10 - Pandas - exercices.ipynb 6.38 KB
  14_SQL
  14 - Requêter une base SQL - exercices.ipynb 2.77 KB
  database.sqlite 298.59 MB
  15_statistique_descriptive
  15 - statistique descriptive - cours.ipynb 640.38 KB
  DigiDB_digimonlist.csv 14.99 KB
  16_machine_learning
  16 - machine learning - cours.ipynb 28.54 KB
  16 - machine learning - exercices.ipynb 3.38 KB
  house_data.csv 931.12 KB
  insurance.csv 54.32 KB
  insurance_exercice.csv 61.7 KB
  test.csv 440.83 KB
  train.csv 449.88 KB
  2_les_bases_de_python
  2 - Les bases de Python - Exercices.ipynb 6.34 KB
  2 - Les bases de Python - cours.ipynb 9.53 KB
  3_les_conditions
  3 - les conditions - Exercices.ipynb 3.91 KB
  3 - les conditions - cours.ipynb 4.96 KB
  4_les_listes
  4 - les listes - cours.ipynb 5.66 KB
  4 - les listes - exercices.ipynb 44.34 KB
  5_les_dictionnaires
  5 - Les dictionnaires - cours.ipynb 4.87 KB
  5 - les dictionnaires - Exercices.ipynb 52.27 KB
  6_les_boucles
  6 - Les boucles.ipynb 5.53 KB
  7_les_fonctions
  7 - exercices boucles et fonction - exercices.ipynb 46.86 KB
  7 - les fonctions - cours.ipynb 4.62 KB
  8_les_librairies
  8 - les librairies - cours.ipynb 15.12 KB
  9_numpy
  9 - Manipuler des tableaux avec Numpy - cours.ipynb 6.86 KB
  9 - Manipuler des tableaux avec Numpy - exercices.ipynb 9.11 KB
  ▲ 134 total files

Description


Apprendre la data science par la pratique avec Python !
 
 
23011207222726483818089381.jpg?042148


 DESCRIPTION
 
Cette formation en vidéo vous propose de plonger au cœur de la data science en partant de zéro et d’obtenir des connaissances opérationnelles sur un très large éventail de sujets :Les bases du langage Python

Les plus populaires librairies pour manipuler de la donnée
Les principales méthodes d’extraction de données (fichier, API, SQL, webscraping)
L’analyse de données
La Data visualisation
La construction de vos premiers modèles de machine learning
 

INFORMATION
 
Éditeur :tuto.com
Formateur : Sébastien Daviot
Publié le : 2020
Niveau de ce tuto : débutant
Langue(s) :
 fr.pngFrançais


Format : MP4
Qualité : WEBrip 1080p
Codec Vidéo : AVC 54 à 324 kb/s
Audio : AAC LC 2.0 à 128 kb/s
 Une formation vidéo de 13h20m


INFORMATION SUR L'UPLOAD

Poids Total :1,67 Go
Nombre de fichiers : 109
Fichiers sources : fournis

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