Chloé-Agathe Azencott - Introduction au Machine Learning (2019) Fr [PDF]

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Chloé-Agathe Azencott - Introduction au Machine Learning (2019) Fr [PDF] (Size: 9.19 MB)
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Description


Introduction au Machine Learning

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Auteur : Chloé-Agathe Azencott  
ISBN : 9782100804504
Editeur : Dunod
Nombre de page : 240 pages
Date de parution : 12 juillet 2019
Date de publication originale : 2018

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Le machine learning (apprentissage automatique) est au coeur des data sciences et s'applique à une multitude de domaines tels que la reconnaissance des visages par ordinateur, la traduction automatique d'une langue à l'autre, la conduite automobile automatique, la publicité ciblée, l'analyse des réseaux sociaux, le trading financier, ...

Ce livre propose une introduction aux concepts et aux algorithmes qui fondent le machine learning.

Son objectif est de fournir au lecteur les outils pour :

- identifier les problèmes qui peuvent être résolus par du machine learning,
- formaliser ces problèmes en termes de machine learning,
- identifier les algorithmes appropriés et les mettre en oeuvre,
- savoir évaluer et comparer les performances de plusieurs algorithmes.

Chaque chapitre est complété par des exercices corrigés.

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Langue : fr_FR.png True French

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Tailles des fichiers : 1 x 9,18 Mo
Nom de la release : Chloé-Agathe Azencott - Introduction au Machine Learning (2018) Fr.pdf
Taille totale : 9,18 Mo


Bonne lecture.