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LINKEDIN - L'essentiel d'Apache PySpark 2020 WEB 720p Fr x264

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LINKEDIN - L'essentiel d'Apache PySpark 2020 WEB 720p Fr x264 (Size: 402.09 MB)
  01_contenu
  01. Introduction
  01. Bienvenue dans « L'essentiel d'Apache PySpark ».mp4 10.52 MB
  02. Découvrir ce cours
  01. Aborder les prérequis.mp4 4.24 MB
  02. Comment traiter les données massives en associant Spark à Py.mp4 11.88 MB
  03. Se lancer dans l'utilisation d'Apache Spark.mp4 20.43 MB
  03. S'initier à Apache Spark
  01. Découvrir l'architecture.mp4 12.11 MB
  02. Explorer les composants de Spark.mp4 14.56 MB
  03. Faire du machine learning avec PySpark et MLlib.mp4 12.65 MB
  04. Mettre en place un environnement de travail.mp4 16.8 MB
  04. Charger et préparer les données
  01. Découvrir l'API DataFrame.mp4 9.29 MB
  02. Créer une DataFrame.mp4 16.25 MB
  03. Charger des données avec Spark.mp4 22.1 MB
  04. Maîtriser le travail avec des colonnes.mp4 20.41 MB
  05. Maîtriser le travail avec des lignes.mp4 25.63 MB
  05. Utiliser les fonctions avec Spark
  01. Prendre en main les fonctions natives.mp4 21.5 MB
  02. Manipuler des dates.mp4 14.91 MB
  03. Créer des fonctions utilisateur ou UDF.mp4 15.38 MB
  04. Travailler avec des jointures.mp4 15.9 MB
  06. Découvrir et utiliser les RDD
  01. Faire ses premiers pas avec les RDD.mp4 13.11 MB
  02. Créer des RDD et utiliser des actions.mp4 20.88 MB
  03. Utiliser des RDD avec une transformation.mp4 21.33 MB
  07. Comprendre le prétraitement des données et l'algorithme d'apprentissage avec MLlib
  01. Aborder les techniques d'encodage.mp4 26.54 MB
  02. Mettre à l'échelle des données avec Apache Spark.mp4 18.68 MB
  03. Calculer les corrélations de Pearson et Spearman.mp4 17.01 MB
  04. Déployer un modèle de régression linéaire.mp4 17.72 MB
  08. Conclusion
  01. Conclure ce cours sur Apache PySpark.mp4 1.28 MB
  99_code_source
  02_04_Installer_Spark.ipynb 7.52 KB
  03_02_Creer_dataframe.ipynb 10.35 KB
  03_03_Charger_donnees.ipynb 18.28 KB
  03_03_data.csv 2.52 KB
  03_04_Travailler_dataframe.ipynb 51.6 KB
  03_05_Manipuler_Colonnes.ipynb 22.71 KB
  03_06_Manipuler_Lignes.ipynb 19.33 KB
  04_01_Fonctions_natives.ipynb 15.33 KB
  04_02_fonctions_dates.ipynb 11.37 KB
  04_03_UDF.ipynb 8.63 KB
  04_04_jointures.ipynb 7.75 KB
  05_02_RDD_Creation_et_Actions.ipynb 21.81 KB
  05_03_RDD_Transformations.ipynb 10.15 KB
  06_01_Encodage_PySpark.ipynb 11.79 KB
  06_02_Mise_a_l_echelle.ipynb 8.78 KB
  06_03_Correlation_Pearson.ipynb 9.04 KB
  06_04_regression_lineaire.ipynb 9.19 KB
  99_configuration.txt 2.58 KB
  99_transcription.docx 36.18 KB
  99_vignette.jpg?042148 253.56 KB
  02_code_source
  02_04_Installer_Spark.ipynb 7.52 KB
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  index.html 8.81 KB
  index_dossier
  OpenSans-Regular.ttf 212.18 KB
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Description



LINKEDIN - L'essentiel d'Apache PySpark 2020 WEB 720p Fr x264
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Si vous vous intéressez au big data, vous connaissez certainement Apache Spark. Savez-vous pourquoi Spark est le framework de prédilection pour le traitement de données massives ? Pourquoi est-il autant apprécié notamment pour déployer les algorithmes de machine learning ? Découvrez ce cours sur Apache PySpark pour répondre à toutes vos questions. À travers de multiples exemples et mises en pratique, Omar Souissi, professeur associé en technologies de l'information et techniques d'optimisation, vous donne toutes les clés pour analyser efficacement des données à grande échelle avec Apache Spark et Python.

tr-LINKEDIN-video-L-essentiel-d-Apache-Py-Spark-2020.jpg?042148


Informations

Parution : 2020
Editeur : Linkedin
Formateur:  Omar Souissi
Nombre de vidéos: 25
Durée : 1h 02min

Qualité : WEB-DL 720p
Format : MP4
Codec vidéo: AVC 700 kb/s variable
Codec audio: AAC 160 kb/s
Code source: OUI

NB Fichiers: 66
Poids Total : 402 Mo

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