Linkedin-Excel.Faire.de.l'analyse.avec.Python.FR.2024.WEB-DL.720P.X264
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| 01 - Introduction | |||
| 01 - Bienvenue dans « Excel Faire de l'analyse avec Python ».mp4 | 4.16 MB | ||
| 02 - 1. Découvrir l'analyse de données avec Excel et Python | |||
| 01 - Exposer la puissance d'Excel pour l'analyse de données.mp4 | 4.65 MB | ||
| 02 - Appréhender les avantages de Python pour l'analyse de données.mp4 | 4.45 MB | ||
| 03 - Comprendre les enjeux de cette formation.mp4 | 3.4 MB | ||
| 04 - Connaître les prérequis.mp4 | 1.29 MB | ||
| 05 - Utiliser Python avec Excel.mp4 | 2.51 MB | ||
| 03 - 2. Combiner Python et Excel pour l'analyse de données | |||
| 01 - Utiliser Python avec Excel.mp4 | 5.05 MB | ||
| 02 - Découvrir la librairie Pandas.mp4 | 7.67 MB | ||
| 03 - Aborder les agrégations.mp4 | 8.09 MB | ||
| 04 - Manipuler différents types de données.mp4 | 8.9 MB | ||
| 05 - Collecter les données avec Power Query.mp4 | 10.14 MB | ||
| 06 - Traiter les données manquantes.mp4 | 10.78 MB | ||
| 04 - 3. Aborder les techniques avancés d'analyse de données avec Python et Excel | |||
| 01 - Découvrir les techniques d'encodage.mp4 | 7.25 MB | ||
| 02 - Déployer l'Analyse en Composantes Principales.mp4 | 8.4 MB | ||
| 03 - Réaliser une analyse de corrélation.mp4 | 6.02 MB | ||
| 04 - Mettre en pratique la régression linéaire simple.mp4 | 6.22 MB | ||
| 05 - Utiliser les séries temporelles.mp4 | 8.24 MB | ||
| 05 - 4. Visualiser les données avec Python et Excel | |||
| 01 - Rappeler les bases de la visualisation des données.mp4 | 5.2 MB | ||
| 02 - Découvrir la librairie matplotlib.mp4 | 4.59 MB | ||
| 03 - Créer des graphiques avec Matplotlib.mp4 | 6.83 MB | ||
| 04 - Appréhender l'utilisation de la librairie Seaborn.mp4 | 7.35 MB | ||
| 05 - Relever un défi concernant la visualisation de données avec Python et Excel.mp4 | 737.68 KB | ||
| 06 - Découvrir la solution au défi.mp4 | 9.06 MB | ||
| 06 - Conclusion | |||
| 01 - Conclure sur l'analyse avec Python et Excel.mp4 | 2.21 MB | ||
| fichiers_d_exercice_excel_analyse_python | |||
| Chapitre 2 | |||
| 02_01.xlsx | 23.05 KB | ||
| 02_02.xlsx | 21.84 KB | ||
| 02_03.xlsx | 25.03 KB | ||
| 02_04.xlsx | 22.11 KB | ||
| 02_05.xlsx | 42.74 KB | ||
| 02_06.xlsx | 25.83 KB | ||
| donnees_ventes.txt | 1.65 KB | ||
| Chapitre 3 | |||
| 03_02.xlsx | 28.97 KB | ||
| 03_03.xlsx | 22.58 KB | ||
| 03_04.xlsx | 23.06 KB | ||
| 03_05.xlsx | 170.82 KB | ||
| Chapitre 4 | |||
| 04_03.xlsx | 65.17 KB | ||
| 04_04.xlsx | 46.94 KB | ||
| 04_06.xlsx | 97.85 KB | ||
| donnees_vendeurs.txt | 639 B |
Description
Excel: Faire de l'analyse avec Python
DESCRIPTION
Dans cette formation d'Omar Souissi, vous aborderez la synergie et la puissance d'Excel et de Python
pour l'analyse de données. Vous y découvrirez l'utilisation de la librairie pandas, les agrégations,
la manipulation de diverses données, l'usage de Power Query pour la collecte et le traitement
des données manquantes. Puis, vous verrez des techniques avancées d'analyse, avec l'encodage,
l'analyse en composantes principales (ACP), la corrélation, la régression linéaire simple, et l'utilisation
des séries temporelles. La formation se terminera sur la visualisation des données avec Python,
Excel, la librairie Matplotlib et Seaborn.
L'AUTEUR
Editeur : Linkedin
Parution : 2024
Formateur : Omar Souissi
Durée : 01H07min
INFORMATION SUR L'UPLOAD
Qualité : WEB-DL 720P
Format :MP4
Fichiers d'éxercices :Inclus
Codec Audio : AAC LC 128 Kb/s
Codec Vidéo : AVC [email protected] AVC 288 kb/s
Langue : Français
Résolution: 1 280 x 720
TELECHARGEMENT
NB Fichiers: 39
Poids Total : 143 Mo
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