Optimizing OLTP and Data Warehousing with SQL Server 2014 [2014, ENG]

Обучающие видео » Компьютерные видеоуроки и обучающие интерактивные DVD » Программирование (видеоуроки)

Optimizing OLTP and Data Warehousing with SQL Server 2014

Год выпуска: 2014
Производитель: Pluralsight
Сайт производителя: http://pluralsight.com/
Автор: Ahmad Alkilani
Продолжительность: 2h 19m
Тип раздаваемого материала: Видеоклипы
Язык: Английский
Описание: This course focuses on SQL Server 2014 and two of the latest additions to the database engine. We first look at how the shift in technology trends established the need for a different breed of technologies. Columnar, or Column-Oriented, databases have become increasingly popular in data warehousing applications because they allow for better compression and multi-fold performance improvements, and we'll see how SQL Server 2014 implements this with clustered columnstore indexes. In addition, as technology makes a bigger shift in hardware to multi-core CPU architectures and large amounts of memory are even cheaper and more attainable, it's important for software to adjust and utilize these changes. We'll see how In-Memory OLTP addresses these trends and more, letting you create tables in memory, eliminating locks and implementing optimistic multi-version concurrency. This course discusses in depth In-Memory OLTP (memory optimized tables), previously known as Hekaton. We'll cover creating memory-optimized tables, loading data, durability and the affect that has on the transaction log. We'll also look at indexing in detail, explaining the new index types created specifically to support In-Memory OLTP and how and when to apply each type based on your use case and we'll discuss how In-Memory OLTP and Clustered Columnstore indexes can fit a variety of applications while comparing them with each other and traditional disk-based tables and indexes.

Этот курс посвящен SQL Server 2014 и два из последних дополнений к ядру базы данных . Сначала мы рассмотрим, как сдвиг в технологических тенденций указала на необходимость другой породы технологий . Колонный или столбцов Ориентирована, базы данных становятся все более популярными в хранилищах данных , поскольку они позволяют для более лучшего сжатия и мульти -кратных улучшения производительности , и мы увидим, как SQL Server 2014 реализует это с кластерными индексами Columnstore . Кроме того, как технология делает больший сдвиг в оборудовании для многоядерных процессорных архитектур и большие объемы памяти даже дешевле и более достижимым , что это важно для программного обеспечения , чтобы настроить и использовать эти изменения. Мы увидим, как в памяти OLTP решает эти тенденции и больше , что позволяет создавать таблицы в памяти , что исключает замки и реализации оптимистического многоверсионную параллелизм. Этот курс обсуждает в глубину в памяти OLTP ( памяти , оптимизированные таблицы ) , ранее известный как Хекатон . Мы рассмотрим создание памяти , оптимизированные таблиц, загрузкой , долговечность и влияние, которое оказывает на журнал транзакций. Мы также рассмотрим индексации подробно , объясняя новые типы индексов , созданных специально для поддержки В - памяти OLTP и , как и когда применять каждый тип, основанный на вашей прецедента и мы обсудим, как в памяти OLTP и кластерной Columnstore индексов может поместиться различные приложения при сравнении их друг с другом и традиционных дисковых основе таблиц и индексов.
[spoiler="Содержание"]
Код: │ optimizing-oltp-data-warehousing-sql-server-2014.zip
│
├───01. In-Memory OLTP
│ 01. Introduction.mp4
│ 02. Course Overview.mp4
│ 03. Software Requirements.mp4
│ 04. Technology Drivers and Hardware Trends.mp4
│ 05. In-Memory OLTP Overview.mp4
│ 06. Architecture.mp4
│ 07. Durability for In-Memory Tables.mp4
│ 08. Scaling Up Efficiently.mp4
│ 09. Demo Memory Optimized Filegroups.mp4
│ 10. Demo Table and Data Setup.mp4
│ 11. Demo Create In-Memory Table - Part 1.mp4
│ 12. Demo Create In-Memory Table - Part 2.mp4
│ 13. Summary.mp4
│
├───02. Data & Indexes for Memory Optimized Tables
│ 01. Introduction.mp4
│ 02. Demo Loading Data & Transaction Log Impact.mp4
│ 03. Indexes on Memory Optimized Tables.mp4
│ 04. Demo Hash Indexes.mp4
│ 05. Hash Indexes Architecture.mp4
│ 06. Demo Range Indexes.mp4
│ 07. Demo Index Statistics.mp4
│ 08. Demo Advanced Indexing.mp4
│ 09. Summary.mp4
│
├───03. Advanced In-Memory OLTP
│ 01. Introduction.mp4
│ 02. Natively Compiled Stored Procedures.mp4
│ 03. Demo Natively Compiled Procedures Part 1.mp4
│ 04. Atomic Blocks.mp4
│ 05. Demo Natively Compiled Procedures Part 2.mp4
│ 06. Concurrency Control.mp4
│ 07. Isolation Levels.mp4
│ 08. Demo In-Memory OLTP Isolation Levels.mp4
│ 09. Other Considerations.mp4
│ 10. Summary.mp4
│
└───04. Clustered Columnstore Indexes
01. Introduction.mp4
02. Use Cases for Clustered Columnstore Indexes.mp4
03. Clustered Column Store vs. Row Store.mp4
04. Demo DDL and DML for CCI.mp4
05. Demo Querying CCI.mp4
06. Summary.mp4
[/spoiler]
Файлы примеров: присутствуют
Формат видео: MP4
[spoiler="audio\video"]
General
Complete name : D:\02. Demo Loading Data & Transaction Log Impact.mp4
Format : MPEG-4
Format profile : Base Media / Version 2
Codec ID : mp42
File size : 16.0 MiB
Duration : 6mn 4s
Overall bit rate mode : Variable
Overall bit rate : 367 Kbps
Encoded date : UTC 2014-01-14 00:43:01
Tagged date : UTC 2014-01-14 00:43:24
Writing application : HandBrake 0.9.8 2012071700

Video
ID : 1
Format : AVC
Format/Info : Advanced Video Codec
Format profile : [email protected]
Format settings, CABAC : No
Format settings, ReFrames : 2 frames
Format settings, GOP : M=1, N=50
Codec ID : avc1
Codec ID/Info : Advanced Video Coding
Duration : 6mn 4s
Duration_FirstFrame : 67ms
Bit rate : 241 Kbps
Width : 1 024 pixels
Height : 768 pixels
Display aspect ratio : 4:3
Frame rate mode : Constant
Frame rate : 15.000 fps
Color space : YUV
Chroma subsampling : 4:2:0
Bit depth : 8 bits
Scan type : Progressive
Bits/(Pixel*Frame) : 0.020
Stream size : 10.5 MiB (66%)
Writing library : x264 core 120
Encoding settings : cabac=0 / ref=2 / deblock=1:0:0 / analyse=0x1:0x111 / me=umh / subme=6 / psy=1 / psy_rd=1.00:0.00 / mixed_ref=1 / me_range=16 / chroma_me=1 / trellis=0 / 8x8dct=0 / cqm=0 / deadzone=21,11 / fast_pskip=1 / chroma_qp_offset=-2 / threads=12 / sliced_threads=0 / nr=0 / decimate=1 / interlaced=0 / bluray_compat=0 / constrained_intra=0 / bframes=0 / weightp=0 / keyint=50 / keyint_min=15 / scenecut=40 / intra_refresh=0 / rc_lookahead=40 / rc=crf / mbtree=1 / crf=20.0 / qcomp=0.60 / qpmin=3 / qpmax=69 / qpstep=4 / ip_ratio=1.40 / aq=1:1.00
Encoded date : UTC 2014-01-14 00:43:01
Tagged date : UTC 2014-01-14 00:43:24
Color primaries : BT.709
Transfer characteristics : BT.709
Matrix coefficients : BT.709

Audio
ID : 2
Format : AAC
Format/Info : Advanced Audio Codec
Format profile : LC
Codec ID : 40
Duration : 6mn 4s
Bit rate mode : Variable
Bit rate : 124 Kbps
Maximum bit rate : 146 Kbps
Channel(s) : 2 channels
Channel positions : Front: L R
Sampling rate : 44.1 KHz
Compression mode : Lossy
Stream size : 5.40 MiB (34%)
Language : English
Encoded date : UTC 2014-01-14 00:43:01
Tagged date : UTC 2014-01-14 00:43:23
[/spoiler]
[spoiler="Скриншоты"]

[/spoiler]