[Oreilly] Generative AI in Action, Video Edition 2024 VO 1080p WEB x264
movies, software, shows...
Files
| 001. Part 1. Foundations of generative AI.mp4 | 7.1 MB | ||
| 002. Chapter 1. Introduction to generative AI.mp4 | 19.29 MB | ||
| 003. Chapter 1. What is generative AI.mp4 | 27.02 MB | ||
| 004. Chapter 1. What can we generate.mp4 | 42.87 MB | ||
| 005. Chapter 1. Enterprise use cases.mp4 | 15.29 MB | ||
| 006. Chapter 1. When not to use generative AI.mp4 | 6.07 MB | ||
| 007. Chapter 1. How is generative AI different from traditional AI.mp4 | 18.56 MB | ||
| 008. Chapter 1. What approach should enterprises take.mp4 | 16.66 MB | ||
| 009. Chapter 1. Architecture considerations.mp4 | 7.45 MB | ||
| 010. Chapter 1. So your enterprise wants to use generative AI. Now what.mp4 | 9.04 MB | ||
| 011. Chapter 1. Summary.mp4 | 2.75 MB | ||
| 012. Chapter 2. Introduction to large language models.mp4 | 19.58 MB | ||
| 013. Chapter 2. Overview of LLMs.mp4 | 5.13 MB | ||
| 014. Chapter 2. Transformer architecture.mp4 | 9.74 MB | ||
| 015. Chapter 2. Training cutoff.mp4 | 4.55 MB | ||
| 016. Chapter 2. Types of LLMs.mp4 | 9.65 MB | ||
| 017. Chapter 2. Small language models.mp4 | 21 MB | ||
| 018. Chapter 2. Open source vs. commercial LLMs.mp4 | 18.42 MB | ||
| 019. Chapter 2. Key concepts of LLMs.mp4 | 98.98 MB | ||
| 020. Chapter 2. Summary.mp4 | 5.58 MB | ||
| 021. Chapter 3. Working through an API Generating text.mp4 | 42.79 MB | ||
| 022. Chapter 3. Completion API.mp4 | 55.13 MB | ||
| 023. Chapter 3. Advanced completion API options.mp4 | 33.68 MB | ||
| 024. Chapter 3. Chat completion API.mp4 | 70.45 MB | ||
| 025. Chapter 3. Summary.mp4 | 8.68 MB | ||
| 026. Chapter 4. From pixels to pictures Generating images.mp4 | 51.37 MB | ||
| 027. Chapter 4. Image generation with Stable Diffusion.mp4 | 22.84 MB | ||
| 028. Chapter 4. Image generation with other providers.mp4 | 8.62 MB | ||
| 029. Chapter 4. Editing and enhancing images using Stable Diffusion.mp4 | 39 MB | ||
| 030. Chapter 4. Summary.mp4 | 5.73 MB | ||
| 031. Chapter 5. What else can AI generate.mp4 | 61.84 MB | ||
| 032. Chapter 5. Additional code-related tasks.mp4 | 26.02 MB | ||
| 033. Chapter 5. Other code generation tools.mp4 | 41.17 MB | ||
| 034. Chapter 5. Video generation.mp4 | 23.16 MB | ||
| 035. Chapter 5. Audio and music generation.mp4 | 11.16 MB | ||
| 036. Chapter 5. Summary.mp4 | 4.42 MB | ||
| 037. Part 2. Advanced techniques and applications.mp4 | 4.11 MB | ||
| 038. Chapter 6. Guide to prompt engineering.mp4 | 19.82 MB | ||
| 039. Chapter 6. The basics of prompt engineering.mp4 | 15.28 MB | ||
| 040. Chapter 6. In-context learning and prompting.mp4 | 7.27 MB | ||
| 041. Chapter 6. Prompt engineering techniques.mp4 | 37.02 MB | ||
| 042. Chapter 6. Image prompting.mp4 | 16.08 MB | ||
| 043. Chapter 6. Prompt injection.mp4 | 10.73 MB | ||
| 044. Chapter 6. Prompt engineering challenges.mp4 | 12.06 MB | ||
| 045. Chapter 6. Best practices.mp4 | 10.3 MB | ||
| 046. Chapter 6. Summary.mp4 | 3.39 MB | ||
| 047. Chapter 7. Retrieval-augmented generation The secret weapon.mp4 | 16.34 MB | ||
| 048. Chapter 7. RAG benefits.mp4 | 12.03 MB | ||
| 049. Chapter 7. RAG architecture.mp4 | 7.25 MB | ||
| 050. Chapter 7. Retriever system.mp4 | 15.87 MB | ||
| 051. Chapter 7. Understanding vector databases.mp4 | 30.49 MB | ||
| 052. Chapter 7. RAG challenges.mp4 | 11.66 MB | ||
| 053. Chapter 7. Overcoming challenges for chunking.mp4 | 92.98 MB | ||
| 054. Chapter 7. Chunking PDFs.mp4 | 14.55 MB | ||
| 055. Chapter 7. Summary.mp4 | 5.25 MB | ||
| 056. Chapter 8. Chatting with your data.mp4 | 22.87 MB | ||
| 057. Chapter 8. Using a vector database.mp4 | 16.67 MB | ||
| 058. Chapter 8. Planning for retrieving the information.mp4 | 31.54 MB | ||
| 059. Chapter 8. Retrieving the data.mp4 | 23.33 MB | ||
| 060. Chapter 8. Search using Redis.mp4 | 8.08 MB | ||
| 061. Chapter 8. An end-to-end chat implementation powered by RAG.mp4 | 18.28 MB | ||
| 062. Chapter 8. Using Azure OpenAI on your data.mp4 | 9.36 MB | ||
| 063. Chapter 8. Benefits of bringing your data using RAG.mp4 | 12.83 MB | ||
| 064. Chapter 8. Summary.mp4 | 5.49 MB | ||
| 065. Chapter 9. Tailoring models with model adaptation and fine-tuning.mp4 | 42.02 MB | ||
| 066. Chapter 9. When to fine-tune an LLM.mp4 | 18.48 MB | ||
| 067. Chapter 9. Fine-tuning OpenAI models.mp4 | 91.76 MB | ||
| 068. Chapter 9. Deployment of a fine-tuned model.mp4 | 5.71 MB | ||
| 069. Chapter 9. Training an LLM.mp4 | 16.03 MB | ||
| 070. Chapter 9. Model adaptation techniques.mp4 | 27.1 MB | ||
| 071. Chapter 9. RLHF overview.mp4 | 25.79 MB | ||
| 072. Chapter 9. Summary.mp4 | 3.33 MB | ||
| 073. Part 3. Deployment and ethical considerations.mp4 | 4.69 MB | ||
| 074. Chapter 10. Application architecture for generative AI apps.mp4 | 20.47 MB | ||
| 075. Chapter 10. Generative AI Application stack.mp4 | 44.48 MB | ||
| 076. Chapter 10. Orchestration layer.mp4 | 124.3 MB | ||
| 077. Chapter 10. Grounding layer.mp4 | 36.38 MB | ||
| 078. Chapter 10. Model layer.mp4 | 46.29 MB | ||
| 079. Chapter 10. Response filtering.mp4 | 9.78 MB | ||
| 080. Chapter 10. Summary.mp4 | 6.68 MB | ||
| 081. Chapter 11. Scaling up Best practices for production deployment.mp4 | 32.2 MB | ||
| 082. Chapter 11. Deployment options.mp4 | 6.32 MB | ||
| 083. Chapter 11. Managed LLMs via API.mp4 | 4.44 MB | ||
| 084. Chapter 11. Best practices for production deployment.mp4 | 114.85 MB | ||
| 085. Chapter 11. GenAI operational considerations.mp4 | 26.68 MB | ||
| 086. Chapter 11. LLMOps and MLOps.mp4 | 21.2 MB | ||
| 087. Chapter 11. Checklist for production deployment.mp4 | 10.17 MB | ||
| 088. Chapter 11. Summary.mp4 | 3.68 MB | ||
| 089. Chapter 12. Evaluations and benchmarks.mp4 | 15.27 MB | ||
| 090. Chapter 12. Traditional evaluation metrics.mp4 | 30.82 MB | ||
| 091. Chapter 12. LLM task-specific benchmarks.mp4 | 94.39 MB | ||
| 092. Chapter 12. New evaluation benchmarks.mp4 | 29.24 MB | ||
| 093. Chapter 12. Human evaluation.mp4 | 11 MB | ||
| 094. Chapter 12. Summary.mp4 | 6.28 MB | ||
| 095. Chapter 13. Guide to ethical GenAI Principles, practices, and pitfalls.mp4 | 25.14 MB | ||
| 096. Chapter 13. Understanding GenAI attacks.mp4 | 67.5 MB | ||
| 097. Chapter 13. A responsible AI lifecycle.mp4 | 50.47 MB | ||
| 098. Chapter 13. Red-teaming.mp4 | 42.27 MB | ||
| 099. Chapter 13. Content safety.mp4 | 52.92 MB | ||
| 100. Chapter 13. Summary.mp4 | 7.59 MB | ||
| 101. Appendix A. The book s GitHub repository.mp4 | 4.93 MB | ||
| 102. Appendix B. Responsible AI tools.mp4 | 8.76 MB | ||
| 103. Appendix B. Transparency notes.mp4 | 3.85 MB | ||
| 104. Appendix B. HAX Toolkit.mp4 | 6.9 MB | ||
| 105. Appendix B. Responsible AI Toolbox.mp4 | 6.34 MB | ||
| 106. Appendix B. Learning Interpretability Tool (LIT).mp4 | 4.07 MB | ||
| 107. Appendix B. AI Fairness 360.mp4 | 3.42 MB | ||
| 108. Appendix B. C2PA.mp4 | 3.94 MB | ||
| ▲ 108 total files | |||
Description
[Oreilly] Generative AI in Action, Video Edition 2024 VO 1080p WEB x264
Description
L'IA générative en action, édition vidéo. Ce cours complet vous montre comment l'IA générative peut transformer votre entreprise en simplifiant le processus de création de texte, d'images et de code. Le cours enseigne les principes fondamentaux de l'IA et ses applications pratiques dans les environnements d'entreprise, de la génération de texte et d'images pour les catalogues de produits et les campagnes marketing aux rapports techniques et même à la rédaction de logiciels. L'auteur du cours, Amit Bahree, partage son expérience de chef de projets d'IA générative chez Microsoft pendant près d'une décennie, y compris avant la révolution GPT actuelle.
Ce que vous apprendrez :
Revue pratique des applications de l'intelligence artificielle générative : Introduction à diverses applications de l'intelligence artificielle générative dans le monde réel
Modèles d'architecture, directives d'intégration et bonnes pratiques : découvrez comment mettre en œuvre et exploiter l'IA générative
Dernières techniques : Connaissance des techniques telles que RAG, l'ingénierie rapide et multi-facettes
Les défis et les risques de l'IA générative : comprendre et gérer les défis tels que les illusions et les jailbreaks
Intégration de l'IA générative à la stratégie commerciale et informatique : apprenez à utiliser l'IA générative de manière stratégique
À qui s'adresse ce cours ?
Ce cours convient aux architectes d'entreprise, aux développeurs et aux scientifiques des données souhaitant améliorer leurs architectures grâce à l'IA générative.
Spécifications du cours
Parution : 2024
Éditeur : Oreilly
Instructeurs : Amit Bahree
Durée : 12 heures et 27 minutes
Niveau : Débutant à avancé
Nombre de leçons : 108
Qualité : WEB 1080p
Format : MP4
Codec vidéo : AVC/x264 à ~ 809 kb/s
Codec audio : AAC LC 2.0 à 128 kb/s
Langue : Anglais
Taille Totale : 2,51 Go
Nombre de fichiers : 108
Regardez avec votre joueur préféré.
Related Torrents
| torrent name | size | uploader | age | seed | leech |
|---|---|---|---|---|---|
|
[Oreilly] AI for Everyone Leveraging Generative AI Tools to Write Design Code, and More 2024 VO 720p WEB x264 Posted by
FranceGallForever in Other
|
552.41 MB | FranceGallForever | 1 year | 11 | 0 |
| 2.8 GB | freecoursewb | 1 year | 19 | 14 | |
| 1.8 GB | freecoursewb | 2 years | 1 | 0 |
All Comments