Springer Texts in Statistics - George Casella / Джордж Каселла - Statistical Design / Статистическое планирование [2008, PDF, ENG]

Книги и журналы » Точные, естественные и инженерные науки » Математика

Statistical Design / Статистическое планирование

Год издания: 2008
Автор: George Casella / Джордж Каселла
Жанр или тематика: Математика

Издательство: Springer-Verlag New York
ISBN: 978-0-387-75964-7
Серия: Springer Texts in Statistics
Язык: Английский

Формат: PDF
Качество: Издательский макет или текст (eBook)
Интерактивное оглавление: Да
Количество страниц: 316

Описание

Статистическое планирование является одним из старейших разделов статистики, до сих пор не теряющим своей актуальности. Это особенно заметно в свете увеличения потока данных, с которым все чаще сталкиваются специалисты. Здесь важен не только выбор подходящей модели планирования, но и поиск путей для ее эффективной реализации. Не стоит забывать и о том, что недостаточно грамотная настройка используемого в работе программного обеспечения может легко привести к неверным результатам анализа. Цель данной книги -- описать принципы, лежащие в основе эффективного планирования. При этом уделяется внимание как теоретической составляющей, так и проблемам, возникающим в условиях полевых опытов. Необходимость планирования обусловлена реальными экспериментами. И здесь диапазон применяемых моделей планирования может варьироваться от вневременных полностью рандомизированных блоков в агрономии до опытов с биокристаллами, использующих методы дробных делянок и уравновешенных некомплектных блоков.

Description

Although statistical design is one of the oldest branches of statistics, its importance is ever increasing, especially in the face of the data flood that often faces statisticians. It is important to recognize the appropriate design, and to understand how to effectively implement it, being aware that the default settings from a computer package can easily provide an incorrect analysis. The goal of this book is to describe the principles that drive good design, paying attention to both the theoretical background and the problems arising from real experimental situations. Designs are motivated through actual experiments, ranging from the timeless agricultural randomized complete block, to microarray experiments, which naturally lead to split plot designs and balanced incomplete blocks.
[spoiler="Примеры страниц"]

[/spoiler]
[spoiler="Оглавление"]

[/spoiler]