[Udemy] DeepSeek R1 & Ollama Guide Build Local AI Applications 2025 VO 720p WEB x264
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Files
| 1 - Introduction | |||
| 1 -Introduction & What the Course is About.mp4 | 16.34 MB | ||
| 2 -WATCH THIS -- What You'll Build in this Course.mp4 | 46.24 MB | ||
| 3 -Course Prerequisites.mp4 | 6.84 MB | ||
| 4 -Course Structure and Development Environment Setup.mp4 | 18.83 MB | ||
| 2 - DeepSeek R1 Fundamentals | |||
| 1 -DeepSeek R1 Deep Dive - Capabilities and What it Is.mp4 | 50.48 MB | ||
| 2 -DeepSeek Foundation Core Architecture.mp4 | 58.5 MB | ||
| 3 -DeepSeek Model Variations.mp4 | 42.36 MB | ||
| 4 -Open vs. Closed Source LLMs - Overview.mp4 | 57.8 MB | ||
| 5 -DeepSeek Foundations - Summary.mp4 | 11.16 MB | ||
| 3 - DeepSeek R1 and Ollama - Deep Dive | |||
| 1 -Introduction to DeepSeek R1 and Hardware Requirements.mp4 | 23.8 MB | ||
| 2 -DeepSeek Chatbox - Hands-on.mp4 | 39.8 MB | ||
| 3 -Installing LM Studio and Installing DeepSeek R1 Distilled Model.mp4 | 35.23 MB | ||
| 4 -Installing Ollama and Downloading R1 Distilled Model & Chatting with It.mp4 | 46.16 MB | ||
| 4 - DeepSeek R1 Local Development | |||
| 1 -Development and Integration Locally - Overview.mp4 | 16.04 MB | ||
| 2 -Using Ollama Local API Endpoint to Run DeepSeek R1 Model in Code - Hands-on.mp4 | 61.95 MB | ||
| 5 - Hands-on - Building AI Applications with R1 - Building Use-cases | |||
| 1 -Document Analyzer - Introduction Demo.mp4 | 35.42 MB | ||
| 2 -Hands-on Document Analyzer Code Walkthrough.mp4 | 100.76 MB | ||
| 3 -Code Assistant - Demo Overview.mp4 | 33.76 MB | ||
| 4 -Code Assistant Code Walkthrough.mp4 | 85.23 MB | ||
| 5 -AI Multi-Assistant Demo.mp4 | 48.45 MB | ||
| 6 -AI Multi-Assistant Code Walkthrough.mp4 | 64.59 MB | ||
| 6 - Final Thoughts and Wrap up | |||
| 1 -Final Thoughts and Next Steps.mp4 | 19.58 MB | ||
| 7 - Code and Resources | |||
| 1 - Source code.pdf | 26.79 KB | ||
| DeepSeek R1 + Ollama - Build Local AI Tools with High Reasoning.pdf | 1.46 MB |
Description
[Udemy] DeepSeek R1 & Ollama Guide Build Local AI Applications 2025 VO 720p WEB x264
Description
DeepSeek R1 & Ollama Guide: Build Local AI Applications est un cours sur la création d'applications d'IA locales à l'aide des frameworks DeepSeek R1 et Ollama, publié par Udemy Online Academy. Le cours couvre tout, de la configuration de l'environnement et des dépendances nécessaires à la création d'applications avancées qui utilisent l'apprentissage automatique et les algorithmes d'IA. Le programme se concentre sur la mise en œuvre de divers outils d'IA, la compréhension de l'intégration avec les systèmes locaux et l'optimisation des modèles pour des performances en temps réel. Les individus apprendront également à déployer des applications d'IA localement et à gérer efficacement les flux de travail pour une expérience utilisateur transparente.
Dans cette masterclass complète, vous apprendrez à créer localement des applications d'IA avancées à l'aide de DeepSeek R1, l'un des modèles de langage open source les plus puissants disponibles aujourd'hui. Que vous soyez un développeur cherchant à intégrer l'IA dans vos applications ou un passionné d'IA cherchant à créer des solutions personnalisées, ce cours vous fournit tout ce dont vous avez besoin pour réussir.
Ce que vous apprendrez dans DeepSeek R1 et Ollama Guide : Créer des applications d'IA locales :
Exécutez DeepSeek R1 localement à l'aide d'Ollama pour créer des applications d'IA avec une confidentialité, un contrôle et une rentabilité complets
Choisissez les types de modèles de base (1,5B, 7B, complet) et les paramètres optimaux en fonction du matériel et des besoins d'utilisation
Créez des applications à partir de zéro : interfaces de chat, assistants de code et outils de productivité à l'aide de Python
Optimisez les performances des applications d'IA grâce à la gestion des ressources et aux stratégies de mise à l'échelle pour une utilisation en production
Spécifications du cours
Qualité : WEB 720P
Parution : 2025
Éditeur : Udemy
Instructeurs : Paulo Dichone
Durée : 1 heure et 43 minutes
Langue : Anglais
Niveau : introduction à avancé
Nombre de leçons : 22
Format Vidéo : MP4
Type de débit global : Constant
Débit global moyen : 1 368 kb/s
Largeur : 1 280 pixels
Hauteur : 720 pixels
Format à l'écran : 16/9
Images par seconde : 30,000 Im/s
Audio
Format : AAC LC
Type de débit : Constant
Bitrate moyen : 128 kb/s
Canaux : 2
Channel layout : L R
Echantillonnage : 44.1 kHz
Taille Totale : 920 Mo
Nombre de fichiers : 24
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