Udemy - Elasticsearch Crea il tuo Motore di Ricerca Personalizzato [Ita]
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Files
| 1 - 0-Introduzione-al-corso.pdf | 19.4 KB | ||
| 1 - Introduzione al corso.mp4 | 9.3 MB | ||
| 1 - Quiz sugli aspetti teorici.html | 102.4 B | ||
| 10 - Esempio di architettura.mp4 | 19.4 MB | ||
| 11 - Ricerche full text.mp4 | 11.9 MB | ||
| 12 - Inverted index.mp4 | 23.6 MB | ||
| 13 - Esempio di funzionamento dell'Inverted Index.mp4 | 17.5 MB | ||
| 14 - 2-Installazione-e-configurazione.pdf | 30 KB | ||
| 14 - Introduzione all'installazione.mp4 | 463.4 KB | ||
| 15 - Download Elasticsearch.txt | 0 B | ||
| 15 - Download Kibana.txt | 0 B | ||
| 15 - Installazione di Elasticsearch.mp4 | 39.1 MB | ||
| 16 - Avvio di Elasticsearch.mp4 | 111.2 MB | ||
| 16 - elasticsearch.yml | 204.8 B | ||
| 17 - Aggiunta di un nodo al cluster.mp4 | 38.7 MB | ||
| 18 - Elasticsearch in cloud.mp4 | 6.3 MB | ||
| 19 - 3-Interazioni.pdf | 27.7 KB | ||
| 19 - Introduzione alle interazioni.mp4 | 687.1 KB | ||
| 2 - 1-Aspetti-teorici.pdf | 230 KB | ||
| 2 - Introduzione aspetti teorici.mp4 | 1.4 MB | ||
| 2 - Quiz sulla gestione dei documenti in Elasticsearch.html | 102.4 B | ||
| 20 - Gli HTTP Method.mp4 | 6.3 MB | ||
| 21 - Eseguire comandi.mp4 | 62.4 MB | ||
| 22 - 4-Inserimento-e-aggiornamento-dei-dati.pdf | 38 KB | ||
| 22 - Inserimento e aggiornamento dei dati.mp4 | 731.6 KB | ||
| 22 - codice-lezione-5.txt | 10.3 KB | ||
| 23 - Inserimento di un nuovo dato.mp4 | 45.6 MB | ||
| 24 - Analisi dei dati inseriti.mp4 | 23.2 MB | ||
| 25 - Inserimento massivo.mp4 | 23.4 MB | ||
| 25 - phone.json | 614.4 B | ||
| 26 - I Mapping dei campi.mp4 | 15.3 MB | ||
| 27 - Definizione di un Mapping sui campi dell'indice.mp4 | 32 MB | ||
| 28 - Mapping di valori numerici.mp4 | 27.7 MB | ||
| 29 - Mapping boolean, oggetto, range.mp4 | 28.2 MB | ||
| 3 - Cos'è Elasticsearch.mp4 | 4 MB | ||
| 3 - Quiz sulle ricerche in Elasticsearch.html | 102.4 B | ||
| 30 - Mapping per tipologie di dato avanzate.mp4 | 34.8 MB | ||
| 31 - Analisi testuale.mp4 | 38.7 MB | ||
| 32 - Testare un analizzatore testuale con l'operazione analyze.mp4 | 24.6 MB | ||
| 33 - Creare un analizzatore.mp4 | 78 MB | ||
| 34 - Definire un analizzatore di default.mp4 | 35.6 MB | ||
| 35 - Analisi dei risultati di un analizzatore.mp4 | 73.2 MB | ||
| 36 - Inserimento documenti con mapping statico e dinamico.mp4 | 79.1 MB | ||
| 37 - 5-Cancellazione-di-oggetti.pdf | 25.5 KB | ||
| 37 - Operazioni di cancellazione degli oggetti.mp4 | 25.1 MB | ||
| 38 - 6-Ricerche.pdf | 45.5 KB | ||
| 38 - Introduzione alle ricerche.mp4 | 963.2 KB | ||
| 38 - codice-lezione-7.txt | 5.9 KB | ||
| 39 - Elementi di una query.mp4 | 5.3 MB | ||
| 4 - Quiz sulle aggregazioni in Elasticsearch.html | 102.4 B | ||
| 4 - Stack ELK.mp4 | 19.9 MB | ||
| 40 - Il relevance score.mp4 | 3.9 MB | ||
| 41 - Contesti delle query.mp4 | 6.6 MB | ||
| 42 - Query match all e analisi della risposta delle query.mp4 | 117.9 MB | ||
| 43 - Esempio di query composta con filter, must, term, range.mp4 | 97.3 MB | ||
| 44 - Query su campi testuali term su campi keyword, match su campi text.mp4 | 107.4 MB | ||
| 45 - Query terms.mp4 | 36.7 MB | ||
| 46 - Query exists.mp4 | 47.2 MB | ||
| 47 - Query terms set.mp4 | 68.2 MB | ||
| 48 - Query ids.mp4 | 18.8 MB | ||
| 49 - Query prefix.mp4 | 27.6 MB | ||
| 5 - Architettura Stack ELK.mp4 | 21.5 MB | ||
| 50 - Query wildcard.mp4 | 32.6 MB | ||
| 51 - Query regexp.mp4 | 70.1 MB | ||
| 52 - Query range.mp4 | 106.2 MB | ||
| 53 - Query fuzzy.mp4 | 44.5 MB | ||
| 54 - Query match.mp4 | 110.7 MB | ||
| 55 - Query multi match.mp4 | 65.8 MB | ||
| 56 - Query match phrase.mp4 | 34.9 MB | ||
| 57 - Query match phrase prefix e match bool prefix.mp4 | 24.3 MB | ||
| 58 - Query query string.mp4 | 107.2 MB | ||
| 59 - Query simple query string.mp4 | 20.9 MB | ||
| 6 - Use cases.mp4 | 14.6 MB | ||
| 60 - Query bool query e minimum should match.mp4 | 71.9 MB | ||
| 61 - Query constant score.mp4 | 16.9 MB | ||
| 62 - Boosting query.mp4 | 38.4 MB | ||
| 63 - Query dis max.mp4 | 32.9 MB | ||
| 64 - Query function score.mp4 | 41.1 MB | ||
| 65 - 7-Aggregazioni.pdf | 30.2 KB | ||
| 65 - Introduzione aggregazioni.mp4 | 8.6 MB | ||
| 65 - codice-lezione-8.txt | 2.5 KB | ||
| 66 - Aggregazione terms.mp4 | 46.5 MB | ||
| 67 - Aggregazioni terms annidate.mp4 | 70.9 MB | ||
| 68 - Aggregazione histogram.mp4 | 39.6 MB | ||
| 69 - Aggregazione date histogram.mp4 | 35.7 MB | ||
| 7 - Terminologie.mp4 | 11.3 MB | ||
| 70 - Aggregazioni di tipo Metrics.mp4 | 6.2 MB | ||
| 71 - Aggregazione avg.mp4 | 23.6 MB | ||
| 72 - Aggregazioni sum, min, max.mp4 | 35.6 MB | ||
| 73 - Aggregazione string stats.mp4 | 36.3 MB | ||
| 74 - 8-Esempio-di-motore-di-ricerca.pdf | 19.9 KB | ||
| 74 - Esempio di motore di ricerca.mp4 | 3.2 MB | ||
| 75 - Implementazione dell'ecommerce con motore di ricerca.mp4 | 175.6 MB | ||
| 75 - Progetto ecommerce.txt | 0 B | ||
| 8 - Il formato JSON.mp4 | 3 MB | ||
| 9 - Architettura di Elasticsearch.mp4 | 23.5 MB | ||
| Read Me.txt | 102.4 B | ||
| ▲ 97 total files | |||
Description
Udemy - Elasticsearch
Crea il tuo Motore di Ricerca Personalizzato [Ita]
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Cosa Imparerai
-L'architettura di un cluster di nodi basato su Elasticsearch
-Il funzionamento degli indici, dei mapping e degli analyzer
-La sintassi delle query e delle ricerche full text
-Come aggregare i risultati per ottenere le giuste metriche
-Implementare un motore di ricerca basato su Elasticsearch
Descrizione
Con questo corso imparerai rapidamente ad usare Elasticsearch, per poi implementare motori di ricerca full text per le tue applicazioni o soluzioni di data visualization avanzate basate, ad esempio, su Kibana.
Elasticsearch è un framework gratuito composto da un database NoSql documentale e da un search engine, in grado di consentire delle ricerche full text sofisticate ed estremamente veloci, anche su una grande mole di dati.
Durante le lezioni imparerai come creare un cluster di nodi, per rendere il tuo sistema di robusto e resiliente ad eventuali malfunzionamenti hardware o di rete. A questo scopo vedremo le principali tipologie di nodi e capiremo come configurarli durante la fase di installazione e avvio del sistema.
I principali concetti teorici che ti spiegherò (come gli inverted index) saranno immediatamente seguiti da esempi pratici su come gestire indici e creare documenti. Approfondiremo inoltre la definizione di mapping e lo sviluppo di potenti analizzatori testuali definendo delle pipeline di text analysis.
Una volta capito come gestire i documenti, imparerai ad implementare ricerche articolate e adatte ad ogni esigenza, partendo dalle operazioni più semplici fino alle ricerche composte, per poi passare alle aggregazioni dei risultati.
Una volta terminato questo corso avrai familiarità con ricerche term, match, fuzzy, bool, dis_max e tante altre tipologie.
Nel corso vedrai anche un esempio di implementazione di un motore di ricerca all'interno di una applicazione web, per capire concretamente le potenzialità di questo strumento.
A chi è rivolto questo corso:
-Sviluppatori
-DevOps
-Data Analyst
-Informatici curiosi di imparare un nuovo potente strumento di ricerca e analisi dei dati
Requisiti
*Non è necessario avere conoscenze pregresse
Il Corso comprende 
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