Udemy - Intelligence Artificielle de A à Z 2021 MP4 [Français]
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Files
| 01 - Bienvenue dans Intelligence Artificielle de A à Z | |||
| 001 Pourquoi l'IA _.mp4 | 37.36 MB | ||
| 002 Introduction.mp4 | 18.34 MB | ||
| 003 O249 se trouvent les fichiers de donnees et de code _.html | 318 B | ||
| 02 - Chapitre 0 _ Les Fondamentaux de l'Apprentissage par Renforcement | |||
| 001 Bienvenue au chapitre 0 _ Les Fondamentaux de l'Apprentissage par Renforcement.html | 1.65 KB | ||
| 03 - Q-Learning _ Intuition | |||
| 001 Plan d'attaque.mp4 | 20.58 MB | ||
| 002 Qu'est-ce que l'apprentissage par renforcement _.mp4 | 67.12 MB | ||
| 003 L'équation de Bellman.mp4 | 67.33 MB | ||
| 004 Le _plan_.mp4 | 8.48 MB | ||
| 005 Processus de décisions markoviens.mp4 | 72.27 MB | ||
| 006 Strategie vs Plan.mp4 | 54.27 MB | ||
| 007 Ajoutons une _penalite de vie_.mp4 | 42.36 MB | ||
| 008 Q-Learning _ Intuition.mp4 | 38.57 MB | ||
| 009 Difference temporelle.mp4 | 54.87 MB | ||
| 010 Q-Learning _ Visualisation.mp4 | 138.49 MB | ||
| 04 - Chapitre 1 _ Voiture autonome (Deep Q-Learning) | |||
| 001 Bienvenue dans le chapitre 1 _ Voiture autonome (Deep Q-Learning).mp4 | 22.09 MB | ||
| 05 - Deep Q-Learning _ Intuition | |||
| 001 Plan d'attaque.mp4 | 12.04 MB | ||
| 002 Deep Q-Learning _ Comment ca marche _.mp4 | 75.11 MB | ||
| 003 Experience Replay.mp4 | 67.89 MB | ||
| 004 Strategies d'exploitation et d'exploration.mp4 | 90.19 MB | ||
| 06 - Installation pour le chapitre 1 | |||
| 001 Plan d'attaque.html | 662 B | ||
| 002 O249 se trouvent les fichiers de donnees et de code _.html | 318 B | ||
| 003 Instructions d'installation.html | 7.89 KB | ||
| 004 Demarrer avec Spyder.mp4 | 97.29 MB | ||
| 07 - Création de l'environnement | |||
| 001 Voiture autonome - Etape 1.mp4 | 93.05 MB | ||
| 002 Voiture autonome - Etape 2.mp4 | 170.93 MB | ||
| 08 - Créer votre première IA | |||
| 001 Voiture autonome - Etape 3.mp4 | 32.67 MB | ||
| 002 Voiture autonome - Etape 4.mp4 | 50.33 MB | ||
| 003 Voiture autonome - Etape 5.mp4 | 22.91 MB | ||
| 004 Voiture autonome - Etape 6.mp4 | 32.77 MB | ||
| 005 Voiture autonome - Etape 7.mp4 | 20.52 MB | ||
| 006 Voiture autonome - Etape 8.mp4 | 80.48 MB | ||
| 007 Voiture autonome - Etape 9.mp4 | 103.41 MB | ||
| 008 Voiture autonome - Etape 10.mp4 | 75.46 MB | ||
| 009 Voiture autonome - Etape 11.mp4 | 99.36 MB | ||
| 010 Voiture autonome - Etape 12.mp4 | 168.59 MB | ||
| 011 Voiture autonome - Etape 13.mp4 | 22.02 MB | ||
| 012 Voiture autonome - Etape 14.mp4 | 32.73 MB | ||
| 013 Voiture autonome - Etape 15.mp4 | 44.45 MB | ||
| 09 - Playing with the AI | |||
| 001 Voiture autonome - Niveau 1.mp4 | 82.17 MB | ||
| 002 Voiture autonome - Niveau 2.mp4 | 51.05 MB | ||
| 003 Voiture autonome - Niveau 3.mp4 | 91.27 MB | ||
| 004 Voiture autonome - Niveau 4.mp4 | 174.81 MB | ||
| 10 - Chapitre 2 - Doom (Deep Q-Learning à Convolution) | |||
| 001 Bienvenue au Chapitre 2 - Doom (Deep Q-Learning à Convolution).mp4 | 24.65 MB | ||
| 11 - Deep Q-Learning à Convolution - Intuition | |||
| 001 Plan d'attaque.mp4 | 7.44 MB | ||
| 002 Deep Q-Learning 224 Convolution - Intuition.mp4 | 46.28 MB | ||
| 003 Eligibility Trace.mp4 | 25.31 MB | ||
| 12 - Installation pour le Chapitre 2 | |||
| 001 O249 se trouvent les fichiers de donnees et de code _.html | 318 B | ||
| 002 Installer Ubuntu sur Windows.mp4 | 145.85 MB | ||
| 003 Installer Open AI Gym et Vizdoomgym.html | 1.36 KB | ||
| 004 Guide d'installation sur Ubuntu.mp4 | 155.75 MB | ||
| 13 - Créez votre IA | |||
| 001 Doom - Etape 1.mp4 | 68.43 MB | ||
| 002 Doom - Etape 2.mp4 | 56.75 MB | ||
| 003 Doom - Etape 3.mp4 | 96.46 MB | ||
| 004 Doom - Etape 4.mp4 | 87.7 MB | ||
| 005 Doom - Etape 5.mp4 | 44.78 MB | ||
| 006 Doom - Etape 6.mp4 | 39.19 MB | ||
| 007 Doom - Etape 7.mp4 | 33.15 MB | ||
| 008 Doom - Etape 8.mp4 | 35.72 MB | ||
| 009 Doom - Etape 9.mp4 | 77.43 MB | ||
| 010 Doom - Etape 10.mp4 | 84.25 MB | ||
| 011 Doom - Etape 11.mp4 | 42.64 MB | ||
| 012 Doom - Etape 12.mp4 | 67.61 MB | ||
| 013 Doom - Etape 13.mp4 | 262.48 MB | ||
| 014 Doom - Etape 14.mp4 | 85 MB | ||
| 015 Doom - Etape 15.mp4 | 184.44 MB | ||
| 14 - Jouons avec notre IA | |||
| 001 Regardons notre IA jouer 224 Doom.mp4 | 209.16 MB | ||
| 15 - Chapitre 3 - Casse-briques | |||
| 001 Bienvenue au Chapitre 3 - Casse-briques.mp4 | 18.91 MB | ||
| 16 - A3C - Intuition | |||
| 001 Plan d'attaque.mp4 | 8.27 MB | ||
| 002 Les trois A de A3C.mp4 | 58.23 MB | ||
| 003 Actor-Critic.mp4 | 30.75 MB | ||
| 004 Asynchronous.mp4 | 46.99 MB | ||
| 005 Advantage.mp4 | 46.09 MB | ||
| 006 Couche LSTM.mp4 | 58.37 MB | ||
| 17 - Installation pour le chapitre 3 | |||
| 001 O249 se trouvent les fichiers de donnees et de code _.html | 318 B | ||
| 002 Mise en place de l'environnement Python.html | 655 B | ||
| 18 - Créez votre IA | |||
| 001 Casse-briques - Etape 1.mp4 | 95.58 MB | ||
| 002 Casse-briques - Etape 2.mp4 | 70.12 MB | ||
| 003 Casse-briques - Etape 3.mp4 | 95.8 MB | ||
| 004 Casse-briques - Etape 4.mp4 | 85.05 MB | ||
| 005 Casse-briques - Etape 5.mp4 | 73.76 MB | ||
| 006 Casse-briques - Etape 6.mp4 | 91.21 MB | ||
| 007 Casse-briques - Etape 7.mp4 | 56.03 MB | ||
| 008 Casse-briques - Etape 8.mp4 | 114.94 MB | ||
| 009 Casse-briques - Etape 9.mp4 | 139.21 MB | ||
| 010 Casse-briques - Etape 10.mp4 | 89.62 MB | ||
| 011 Casse-briques - Etape 11.mp4 | 65.34 MB | ||
| 012 Casse-briques - Etape 12.mp4 | 144.98 MB | ||
| 013 Casse-briques - Etape 13.mp4 | 75.15 MB | ||
| 014 Casse-briques - Etape 14.mp4 | 61.57 MB | ||
| 015 Casse-briques - Etape 15.mp4 | 172.44 MB | ||
| 19 - Annexe 1 - ANN (Artificial Neural Networks) | |||
| 001 Qu'est-ce que le Deep Learning _.mp4 | 115.32 MB | ||
| 002 Plan d'attaque.mp4 | 8.99 MB | ||
| 003 Le Neurone.mp4 | 81.21 MB | ||
| 004 La fonction d'activation.mp4 | 37.95 MB | ||
| 005 Comment fonctionnent les reseaux de neurones _.mp4 | 58 MB | ||
| 006 Comment apprennent les reseaux de neurones _.mp4 | 96.43 MB | ||
| 007 Algorithme du Gradient.mp4 | 45.63 MB | ||
| 008 Algorithme du Gradient Stochastique.mp4 | 51.45 MB | ||
| 009 Retropropagation.mp4 | 33.24 MB | ||
| 20 - Annexe 2 - CNN (Convolutional Neural Networks) | |||
| 001 Plan d'attaque.mp4 | 11.5 MB | ||
| 002 Que sont les reseaux de neurones 224 convolution _.mp4 | 86.12 MB | ||
| 003 Etape 1 - Convolution.mp4 | 61.91 MB | ||
| 004 Etape 1b - Couche ReLU.mp4 | 37.92 MB | ||
| 005 Etape 2 - Pooling.mp4 | 114.1 MB | ||
| 006 Etape 3 - Flattening.mp4 | 6.46 MB | ||
| 007 Etape 4 - Full Connection.mp4 | 161.4 MB | ||
| 008 Recap.mp4 | 28.53 MB | ||
| 009 Fonction softmax et entropie croisee.mp4 | 91.64 MB | ||
| link.txt | 58 B | ||
| ▲ 109 total files | |||
Description
Udemy - Intelligence Artificielle de A à Z 2021 MP4 [Français]
Éditeur : Udemy.com
Date de mise en ligne : 2021
Genre : Formation
Durée : 14 h 0 min
Format : MP4
Codec Audio : AAC LC 128 Kb/s
Codec Vidéo : AVC ([email protected]) 424 Kb/s
Résolution : 1280 x 720
Taille totale : 6.97 GB
Langue : Français
Sous-titre: N/A
Vous apprendrez les concepts clés de l'IA ainsi que développerez l'intuition qui vous permettra d'être rapidement capable de concevoir vos propres IA :
Comment démarrer la création d'une IA sans aucune connaissance préalable de code à l'aide de Python.
Comment utiliser OpenAI Gym pour apprendre le plus rapidement possible.
Comment optimiser vos IAs afin qu'elles atteignent leur potentiel maximal dans le monde réel.
Voici ce que vous apprendrez dans ce cours :
1. De parfait débutant à expert en Intelligence Artificielle - Vous apprendrez à créer des IA autonomes et capables d'évoluer dans de nombreux environnements différents. En partant d'une page blanche, nous coderons et expliquerons ensemble chaque ligne de code permettant de créer une IA. Ainsi, vous pourrez non seulement comprendre exactement comment elle fonctionne, mais en plus, vous serez capable de reproduire les exemples pour vos propres projets.
2. Templates de code - Dans chaque chapitre, nous vous donnons accès à tous les templates de code que nous utilisons (et expliquons). Ainsi, lorsque vous créez un nouveau projet, pas la peine de redémarrer de zéro. Vous pouvez directement reprendre le template, l'adapter rapidement, et observer votre nouvelle IA !
3. Vidéos intuitives - Plutôt que de développer des équations mathématiques sur des pages et des pages, nous apportons une attention toute particulière à l'intuition derrière la théorie afin que vous compreniez ce que vous faites et soyez capable d'être autonomes lorsque vous voudrez améliorer vos algorithmes.
4. Applications concrètes - Dans ce cours, vous serez amenés à créer une IA non pas sur 1, ni 2, mais sur 3 jeux différents ! Dans chaque module, dont la complexité va aller en s'acroissant, l'IA que vous bâtirez sera capable d'apprendre comment le jeu fonctionne, et à force d'accumuler de l'expérience, va réussir à remplir les objectifs que vous lui donnerez. Ces applications vous permettront de vraiment mettre la main à la patte et de pratiquer vos connaissances nouvellement acquises.
5. Aide directe - Nous nous sommes engagés à rendre ce cours le plus accessible possible afin d'enseigner l'IA à un maximum de personnes. C'est pourquoi, si vous avez besoin d'aide, nous serons là pour vous épauler. Posez une question sur le point bloquant que vous ne comprenez pas, et nous vous apporterons la solution.
Un petit remerciement fait toujours plaisir
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