| 1 - Introduction about the course | |||
| 1 -What is this course about.mp4 | 30.56 MB | ||
| 2 -How to take best from the course.mp4 | 65.05 MB | ||
| 2 - Introduction about GenAI and DeepSeek | |||
| 1 -What is GenAI ChatGPT.mp4 | 52.29 MB | ||
| 2 -What are other famous GenAI models Gemini and LlaMa.mp4 | 35.4 MB | ||
| 3 -What is DeepSeek.mp4 | 48.03 MB | ||
| 3 - Google Colab | |||
| 1 -Hello World in Colab.mp4 | 52.99 MB | ||
| 2 -Change runtime in Colab.mp4 | 34.12 MB | ||
| 3 -Upload files from local computer.mp4 | 23.98 MB | ||
| 4 - Python | |||
| 1 -Hello world with Python.mp4 | 27.91 MB | ||
| 10 -Import a function from a module.mp4 | 12.1 MB | ||
| 2 -Number and string.mp4 | 28.33 MB | ||
| 3 -If and else condition.mp4 | 33.04 MB | ||
| 4 -For loop.mp4 | 28.44 MB | ||
| 5 -List.mp4 | 24.19 MB | ||
| 6 -Function.mp4 | 42.46 MB | ||
| 7 -Function with params.mp4 | 24.64 MB | ||
| 8 -Functions with params and return.mp4 | 31.07 MB | ||
| 9 -Import a module.mp4 | 80.38 MB | ||
| 5 - DeepSeek | |||
| 1 -How to use DeepSeek.mp4 | 46.75 MB | ||
| 2 -DeepSeek model family.mp4 | 61.38 MB | ||
| 3 -Is DeepSeek open source.mp4 | 36.23 MB | ||
| 4 -DeepSeek on HuggingFace.mp4 | 129.09 MB | ||
| 5 -Google colab Run DeepSeek LLM 7b on T4.url | 108 B | ||
| 5 -Run the smallest DeepSeek model (LLM-7B-Chat) on Colab.mp4 | 158.87 MB | ||
| 6 -Run DeepSeek-V2-Lite 15.6B model on Colab.mp4 | 128.3 MB | ||
| 7 -Colab Run DeepSeek-V2-Lite 15.url | 108 B | ||
| 7 -Run DeepSeek-V2-Lite 15.6B model on Colab (part 2).mp4 | 70.47 MB | ||
| 6 - Retrieval Augmented Generation | |||
| 1 -Colab.url | 108 B | ||
| 1 -Read a pdf file.mp4 | 45.8 MB | ||
| 2 -Colab.url | 108 B | ||
| 2 -Convert text into chunks.mp4 | 49.35 MB | ||
| 3 -Colab.url | 108 B | ||
| 3 -Create text embedding using SentencePiece.mp4 | 76.47 MB | ||
| 4 -A complete colab - Use GenAI tool to revise the answer.mp4 | 79.36 MB | ||
| 4 -Colab.url | 108 B | ||
| 7 - Build a customized business chatbot application using DeepSeek | |||
| 1 -Colab.url | 108 B | ||
| 1 -DeepSeek API hosted on Google Colab.mp4 | 131.16 MB | ||
| 2 -A frontend using Gradio to connect to the API backend.mp4 | 52.82 MB | ||
| 2 -Colab.url | 108 B | ||
| 3 -Backend Colab.url | 108 B | ||
| 3 -Frontend colab.url | 108 B | ||
| 3 -The full stack app.mp4 | 198.28 MB |
[Udemy] Mastering GenAI with DeepSeek 2025 VO 720p WEB x264
Description
Mastering GenAI with DeepSeek est un cours sur la compréhension et l'utilisation de DeepSeek pour les applications d'IA générative publié par Udemy Online Academy. Il couvre les fondamentaux de l'IA générative, notamment l'architecture des modèles, les techniques de réglage fin et les stratégies d'ingénierie rapide. Les étudiants acquerront une expérience pratique de la création d'applications basées sur l'IA, de l'automatisation des flux de travail et de l'intégration de DeepSeek dans des projets réels. Le cours explore également les dernières avancées en matière d'IA, telles que la génération-augmentation-récupération (RAG), les agents d'IA et l'optimisation des performances pour l'efficacité et l'évolutivité.
Que vous soyez débutant ou que vous cherchiez à approfondir vos connaissances en IA, ce cours propose un parcours d'apprentissage structuré pour maîtriser les aspects théoriques et pratiques des technologies d'IA modernes. À la fin du cours, vous serez en mesure de créer de puissants chatbots d'IA et de les intégrer dans des applications du monde réel, en exploitant la puissance de DeepSeek et de Python. Que vous créiez un chatbot de service client ou un assistant commercial spécialisé, les compétences que vous acquerrez vous ouvriront les portes de projets passionnants basés sur l'IA.
Ce que vous apprendrez dans Mastering GenAI avec DeepSeek :
Avoir des connaissances sur GenAI et DeepSeek
Peut créer un réseau neuronal simple à l'aide de Python et de Google Colab
Peut créer des applications GenAI avec DeepSeek dans Google Colab
Peut créer des applications GenAI utiles à l'aide de DeepSeek et d'autres outils
Spécifications du cours
Parution : 2025
Éditeur : Udemy
Instructeurs : Thanh Nguyen
Durée : 3 heures
Niveau : Débutant
Nombre de leçons : 32
Qualité : WEB 720p
Format : MP4
Codec vidéo : AVC/x264 de 1175 kb/s à 1 817 kb/s
Codec audio : AAC LC 2.0 à 128 kb/s
Langue : Anglais
Taille Totale : 1,89 Go
Nombre de fichiers : 42
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