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[Udemy] Mastering GenAI with DeepSeek 2025 VO 720p WEB x264

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[Udemy] Mastering GenAI with DeepSeek 2025 VO 720p WEB x264 (Size: 1.89 GB)
  1 - Introduction about the course
  1 -What is this course about.mp4 30.56 MB
  2 -How to take best from the course.mp4 65.05 MB
  2 - Introduction about GenAI and DeepSeek
  1 -What is GenAI ChatGPT.mp4 52.29 MB
  2 -What are other famous GenAI models Gemini and LlaMa.mp4 35.4 MB
  3 -What is DeepSeek.mp4 48.03 MB
  3 - Google Colab
  1 -Hello World in Colab.mp4 52.99 MB
  2 -Change runtime in Colab.mp4 34.12 MB
  3 -Upload files from local computer.mp4 23.98 MB
  4 - Python
  1 -Hello world with Python.mp4 27.91 MB
  10 -Import a function from a module.mp4 12.1 MB
  2 -Number and string.mp4 28.33 MB
  3 -If and else condition.mp4 33.04 MB
  4 -For loop.mp4 28.44 MB
  5 -List.mp4 24.19 MB
  6 -Function.mp4 42.46 MB
  7 -Function with params.mp4 24.64 MB
  8 -Functions with params and return.mp4 31.07 MB
  9 -Import a module.mp4 80.38 MB
  5 - DeepSeek
  1 -How to use DeepSeek.mp4 46.75 MB
  2 -DeepSeek model family.mp4 61.38 MB
  3 -Is DeepSeek open source.mp4 36.23 MB
  4 -DeepSeek on HuggingFace.mp4 129.09 MB
  5 -Google colab Run DeepSeek LLM 7b on T4.url 108 B
  5 -Run the smallest DeepSeek model (LLM-7B-Chat) on Colab.mp4 158.87 MB
  6 -Run DeepSeek-V2-Lite 15.6B model on Colab.mp4 128.3 MB
  7 -Colab Run DeepSeek-V2-Lite 15.url 108 B
  7 -Run DeepSeek-V2-Lite 15.6B model on Colab (part 2).mp4 70.47 MB
  6 - Retrieval Augmented Generation
  1 -Colab.url 108 B
  1 -Read a pdf file.mp4 45.8 MB
  2 -Colab.url 108 B
  2 -Convert text into chunks.mp4 49.35 MB
  3 -Colab.url 108 B
  3 -Create text embedding using SentencePiece.mp4 76.47 MB
  4 -A complete colab - Use GenAI tool to revise the answer.mp4 79.36 MB
  4 -Colab.url 108 B
  7 - Build a customized business chatbot application using DeepSeek
  1 -Colab.url 108 B
  1 -DeepSeek API hosted on Google Colab.mp4 131.16 MB
  2 -A frontend using Gradio to connect to the API backend.mp4 52.82 MB
  2 -Colab.url 108 B
  3 -Backend Colab.url 108 B
  3 -Frontend colab.url 108 B
  3 -The full stack app.mp4 198.28 MB

Description



[Udemy] Mastering GenAI with DeepSeek 2025 VO 720p WEB x264
Udemy-Mastering-Gen-AI-with-Deep-Seek.jpg?042148
Description
Mastering GenAI with DeepSeek est un cours sur la compréhension et l'utilisation de DeepSeek pour les applications d'IA générative publié par Udemy Online Academy. Il couvre les fondamentaux de l'IA générative, notamment l'architecture des modèles, les techniques de réglage fin et les stratégies d'ingénierie rapide. Les étudiants acquerront une expérience pratique de la création d'applications basées sur l'IA, de l'automatisation des flux de travail et de l'intégration de DeepSeek dans des projets réels. Le cours explore également les dernières avancées en matière d'IA, telles que la génération-augmentation-récupération (RAG), les agents d'IA et l'optimisation des performances pour l'efficacité et l'évolutivité.

Que vous soyez débutant ou que vous cherchiez à approfondir vos connaissances en IA, ce cours propose un parcours d'apprentissage structuré pour maîtriser les aspects théoriques et pratiques des technologies d'IA modernes. À la fin du cours, vous serez en mesure de créer de puissants chatbots d'IA et de les intégrer dans des applications du monde réel, en exploitant la puissance de DeepSeek et de Python. Que vous créiez un chatbot de service client ou un assistant commercial spécialisé, les compétences que vous acquerrez vous ouvriront les portes de projets passionnants basés sur l'IA.

Ce que vous apprendrez dans Mastering GenAI avec DeepSeek :
Avoir des connaissances sur GenAI et DeepSeek
Peut créer un réseau neuronal simple à l'aide de Python et de Google Colab
Peut créer des applications GenAI avec DeepSeek dans Google Colab
Peut créer des applications GenAI utiles à l'aide de DeepSeek et d'autres outils

Spécifications du cours
Parution : 2025
Éditeur : Udemy
Instructeurs : Thanh Nguyen
Durée : 3 heures
Niveau : Débutant
Nombre de leçons : 32

Qualité : WEB 720p
Format : MP4
Codec vidéo : AVC/x264 de 1175 kb/s à 1 817 kb/s
Codec audio : AAC LC 2.0 à 128 kb/s
Langue : Anglais

Taille Totale : 1,89 Go
Nombre de fichiers : 42

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