| 1. Introduction | |||
| 1. Primer.mp4 | 44.13 MB | ||
| 2. Introduction.mp4 | 120.96 MB | ||
| 2.1 GenAI-PE-S1-L1-Introduction-Course-Overview.pdf | 2.98 MB | ||
| 3. Course Outline.mp4 | 46.44 MB | ||
| 3.1 Gen-AI-PE-S1-L2-Introduction-Course-Outline.pdf | 3.11 MB | ||
| 4. Sandbox.mp4 | 17.01 MB | ||
| 4.1 GenAI-PE-S1-L3-Sandbox.pdf | 742.46 KB | ||
| 5. Instructor Bios.mp4 | 102.79 MB | ||
| 5.1 Gen-AI-PE-S1-L4-Bios.pdf | 815.13 KB | ||
| 6. Which of the following is NOT covered in the course overview.html | 149 B | ||
| 2. Introduction to AI | |||
| 1. What is AI.mp4 | 209.43 MB | ||
| 1.1 GenAI-PE-S2-L1-What-is-AI.pdf | 6.05 MB | ||
| 2. What is Generative AI.html | 149 B | ||
| 3. Foundations of Prompt Engineering | |||
| 1. LLM and Prompt Engineering.mp4 | 131.18 MB | ||
| 1.1 Gen-AI-PE-S3-L1-LLM-PE.pdf | 2.1 MB | ||
| 2. Class Exercises 1.mp4 | 48.72 MB | ||
| 2.1 GenAI-PE-S3-L2-Class-Exercises-1.pdf | 1.99 MB | ||
| 3. Class Exercises 2.mp4 | 56.84 MB | ||
| 3.1 GenAI-PE-S3-L2-Class-Exercises-2.pdf | 3.63 MB | ||
| 4. What is prompt engineering.html | 149 B | ||
| 4. Prompt Engineering - Advanced Concepts | |||
| 1. Prompt Types.mp4 | 45.13 MB | ||
| 1.1 Gen-AI-PE-S4-L1-PromptTypes.pdf | 1003.84 KB | ||
| 2. Prompt Techniques.mp4 | 141.73 MB | ||
| 2.1 Gen-AI-PE-S4-L2-PromptTechniques.pdf | 1.08 MB | ||
| 3. Prompt Tuning.mp4 | 71.3 MB | ||
| 3.1 Gen-AI-PE-S4-L3-PromptTuning.pdf | 771.02 KB | ||
| 4. Class Exercises.mp4 | 114.63 MB | ||
| 4.1 Gen-AI-PE-S4-L4-Class-Exercises.pdf | 4.52 MB | ||
| 5. Range for the 'Temperature' setting in prompt tuning.html | 149 B | ||
| 5. Conversational AI | |||
| 1. Components of a good Conversational AI system.mp4 | 96.17 MB | ||
| 1.1 Gen-AI-PE-S5-L1-Conversation-Components.pdf | 2.23 MB | ||
| 2. Role and Personality of a good Conversational AI System.mp4 | 44.24 MB | ||
| 2.1 Gen-AI-PE-S5-L2-Role-Personality.pdf | 874.27 KB | ||
| 3. Class Exercises.mp4 | 102.06 MB | ||
| 3.1 GenAI-PE-S5-L3-Class-Exercises.pdf | 2.26 MB | ||
| 4. What determines how sentences are sequenced in a conversation.html | 149 B | ||
| 6. Ethical Considerations in Prompt Engineering | |||
| 1. Ethical Considerations.mp4 | 58.37 MB | ||
| 1.1 Gen-AI-PE-S6-L1-Ethics.pdf | 2.29 MB | ||
| 2. Class Exercises.mp4 | 115.11 MB | ||
| 2.1 Gen-AI-PE-S6-L2-Class-Exercises.pdf | 1.48 MB | ||
| 3. Considerations for mastering prompt engineering using LLM.html | 149 B | ||
| 7. Summary | |||
| 1. Final Summary - Recap.mp4 | 161.21 MB | ||
| 1.1 Gen-AI-PE-S7-L1-Summary.pdf | 312.93 KB | ||
| 2. Next Steps.mp4 | 48.79 MB | ||
| 2.1 Gen-AI-PE-S7-L2-Next-Steps-Courses.mp4 | 106.99 MB | ||
| 3. What are the Key Takeaway topics covered in the Mastering Prompt Engineering usi.html | 149 B |
[Udemy] Mastering Prompt Engineering using LLM 2024 VO 720p WEB x264
Description
Cours de maîtrise de l'ingénierie des invites à l'aide du LLM. Ce cours complet est conçu pour les personnes qui souhaitent acquérir une compréhension approfondie de l'intelligence artificielle et en particulier des modèles linguistiques à grande échelle (LLM). En suivant ce cours, vous serez en mesure de créer des invites efficaces à l'aide de techniques avancées et d'exploiter les modèles d'intelligence artificielle pour produire des résultats précis et pertinents. En suivant ce cours, vous acquerrez les compétences nécessaires pour créer et utiliser des invites efficaces, résoudre des défis complexes et appliquer des solutions d'IA dans le monde réel.
Ce que vous apprendrez :
Compréhension approfondie de l'intelligence artificielle générative et des grands modèles de langage : vous apprendrez les bases et les concepts avancés de ce domaine.
Compétences en création d’invites efficaces : vous apprendrez différentes techniques pour créer des invites qui produisent les résultats souhaités.
Renforcez vos compétences d’analyse et de résolution de problèmes : ce cours vous aidera à développer une approche analytique pour résoudre les défis liés à l’IA.
Expérience pratique des outils et techniques d’IA : vous acquerrez une expérience pratique en travaillant avec divers modèles tels que GPT-4 et Llama.
Capacité à appliquer des solutions d’IA à des scénarios du monde réel : vous réaliserez des projets pratiques pour appliquer vos connaissances à des situations du monde réel.
Ce cours convient aux personnes qui :
Ils travaillent dans le domaine des affaires et des technologies de l’information.
Ils sont étudiants ou diplômés en commerce et en technologies de l’information.
sont des consultants ou des prestataires de services.
Ils recherchent un emploi dans le domaine de l'intelligence artificielle et de la science des données.
Ils s’intéressent à la technologie et à l’innovation.
Spécifications du cours
Parution : 2024
Éditeur : Udemy
Instructeurs : Neena Sathi
Durée : 2 heures et 52 minutes
Niveau : Débutant à avancé
Nombre de leçons : 21
Qualité : WEB 720p
Format : MP4
Codec vidéo : AVC/x264 de 827 kb/s à 3 196 kb/s
Codec audio : AAC LC 2.0 à 128 kb/s
Langue : Anglais
Taille Totale : 1,87 Go
Nombre de fichiers : 46
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| 1.1 GB | freecoursewb | 4 weeks | 65 | 6 | |
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Udemy - Mastering CAN Network - Vector CANoe,CANalyzer, CAPL and Theory Posted by
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