Udemy - Python Cours complet pour débutant (Manipulation de Data) 2021 MP4 [Français]
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| 01 - Introduction | |||
| 001 Message de bienvenue _).html | 1.67 KB | ||
| 002 Installation Python + Jupyter Notebook.html | 2.35 KB | ||
| 003 Présentation Jupyter Notebook.mp4 | 9.47 MB | ||
| 02 - Python_ les Bases | |||
| 001 Les variables _ Créer et afficher une variable.mp4 | 11.9 MB | ||
| 002 Les variables _ Types de donnée.mp4 | 11.1 MB | ||
| 003 Opérations avec des variables.mp4 | 8.8 MB | ||
| 004 Création d'une liste.mp4 | 9.35 MB | ||
| 005 Récupérer une valeur dans une liste.mp4 | 11.73 MB | ||
| 006 Retourner la longueur d'une liste.mp4 | 10.78 MB | ||
| 007 Récupérer un morceau de liste (slicing).mp4 | 9.67 MB | ||
| 03 - Fichiers & Boucles | |||
| 001 Objectifs.mp4 | 2.92 MB | ||
| 002 Ouvrir et lire un fichier.mp4 | 18.05 MB | ||
| 003 Separation des elements.mp4 | 15.65 MB | ||
| 004 Les Boucles FOR.mp4 | 25.04 MB | ||
| 005 Liste de listes.mp4 | 28.2 MB | ||
| 006 Recuperer et afficher des elements d'une liste de listes.mp4 | 48.39 MB | ||
| 007 Challenge.mp4 | 33.92 MB | ||
| 29107690-departements-fr.csv | 1.78 KB | ||
| 8734906-python.txt | 30 B | ||
| 04 - Booléens et conditions IF | |||
| 001 Objectifs.mp4 | 1.43 MB | ||
| 002 Booleens et Operateurs.mp4 | 55.18 MB | ||
| 003 La Condition IF.mp4 | 31.83 MB | ||
| 004 Condition IF & Boucle FOR.mp4 | 30.2 MB | ||
| 8734802-departements-fr.csv | 1.78 KB | ||
| 05 - Challenge 1 | |||
| 001 En quoi consiste ce challenge_.mp4 | 2.72 MB | ||
| 002 Lire le fichier dans une liste.mp4 | 3.35 MB | ||
| 003 Solution _Lire le fichier dans une liste_.mp4 | 5.45 MB | ||
| 004 Convertir la liste en liste de listes.mp4 | 2.6 MB | ||
| 005 Solution _Convertir les liste en liste de listes_.mp4 | 8.17 MB | ||
| 006 Convertir les valeurs numeriques.mp4 | 4.04 MB | ||
| 007 Solution _Convertir les valeurs numeriques_.mp4 | 8.82 MB | ||
| 008 Filtrer la liste.mp4 | 3.66 MB | ||
| 009 Solution _Filtrer la liste_.mp4 | 8.56 MB | ||
| 8734828-unisex-names.csv | 16.93 KB | ||
| 06 - Opérations sur les listes | |||
| 001 Objectifs et dataset.mp4 | 12.18 MB | ||
| 002 Supprimer l'en-t234te.mp4 | 7.67 MB | ||
| 003 Verifier la presence d'un element en une ligne.mp4 | 35.66 MB | ||
| 8734914-madrid-weather-2016.csv | 4.05 KB | ||
| 07 - Les Dictionnaires | |||
| 001 Qu'est ce qu'un dictionnaire_.mp4 | 41.04 MB | ||
| 002 La Condition IF _ ELSE.mp4 | 31.38 MB | ||
| 003 Compter les elements d'une liste et presenter les resultats dans un dictionnaire.mp4 | 28.28 MB | ||
| 08 - Introduction aux Fonctions | |||
| 001 Objectifs.mp4 | 3.63 MB | ||
| 002 Tokenization du vocabulaire.mp4 | 12.63 MB | ||
| 003 Remplacement des caract232res speciaux.mp4 | 43.33 MB | ||
| 004 Les fonctions.mp4 | 45.49 MB | ||
| 005 Changer les lettres majuscules en minuscule.mp4 | 13.47 MB | ||
| 006 Arguments multiples.mp4 | 74.36 MB | ||
| 007 Tokenization du fichier texte.mp4 | 28.86 MB | ||
| 008 Trouver les mots mal orthographies.mp4 | 13.58 MB | ||
| 8734924-dictionnaire.txt | 843 B | ||
| 8734926-texte.txt | 1.18 KB | ||
| 09 - Fonctions _ Améliorations et Erreurs | |||
| 001 Fonctions avec plusieurs chemins d'execution.mp4 | 12.92 MB | ||
| 002 Les Arguments.mp4 | 29.98 MB | ||
| 003 Pratique _ Amelioration de notre correcteur orthographique.mp4 | 46.85 MB | ||
| 004 Types d'erreurs.mp4 | 30.27 MB | ||
| 8734932-dictionnaire.txt | 843 B | ||
| 8734934-texte.txt | 1.18 KB | ||
| 10 - Projet _ Explorer les naissances aux US depuis 2000 | |||
| 001 Introduction au dataset.mp4 | 11.16 MB | ||
| 002 Convertir la data en liste de listes.mp4 | 24.66 MB | ||
| 003 Calculer le nombre de naissances par mois.mp4 | 27.83 MB | ||
| 004 Calculer le nombre de naissances par jour de la semaine.mp4 | 18.35 MB | ||
| 005 Creer une fonction plus generale.mp4 | 21.19 MB | ||
| 8734938-US-births-2000-2014.csv | 94.48 KB | ||
| 11 - Modules | |||
| 001 Dataset.mp4 | 3.61 MB | ||
| 002 Les Modules.mp4 | 13.7 MB | ||
| 003 Le Module CSV.mp4 | 6.06 MB | ||
| 004 Compter le nombre de fois qu'une equipe a gagne.mp4 | 27.1 MB | ||
| 005 Operateurs AND et OR avec les booleens.mp4 | 12.84 MB | ||
| 006 Compter les victoires pour une annee donnee.mp4 | 11.76 MB | ||
| 8734942-nfl.csv | 52.88 KB | ||
| 12 - Classes | |||
| 001 Objets et Classes.mp4 | 8.19 MB | ||
| 002 La methode d'instance __init__.mp4 | 5.51 MB | ||
| 003 D'autres methodes d'instance.mp4 | 17.34 MB | ||
| 004 Ameliorer la methode d'instance __init__.mp4 | 14.67 MB | ||
| 005 Nombre de victoires pour une annee donnee.mp4 | 12.23 MB | ||
| 13 - Gestion des erreurs | |||
| 001 Objectifs et dataset.mp4 | 6.15 MB | ||
| 002 Sets.mp4 | 30.19 MB | ||
| 003 Exploration du dataset.mp4 | 9.54 MB | ||
| 004 Valeurs manquantes.mp4 | 21.95 MB | ||
| 005 Analyse des annees de naissance.mp4 | 10.97 MB | ||
| 006 Bloc TRY _ EXCEPT.mp4 | 14.36 MB | ||
| 007 Le mot cle Pass.mp4 | 18.19 MB | ||
| 008 Convertir l'annee de naissance en entier dans le dataset.mp4 | 22.7 MB | ||
| 009 Modifier les valeurs des annees manquantes.mp4 | 16.58 MB | ||
| 8734946-legislators.csv | 508.11 KB | ||
| 14 - La compréhension de liste | |||
| 001 Objectifs.mp4 | 5.13 MB | ||
| 002 Fonction Enumerate().mp4 | 24.37 MB | ||
| 003 Comprehension de liste.mp4 | 19.48 MB | ||
| 004 Compter les prenoms feminins.mp4 | 12.65 MB | ||
| 005 None.mp4 | 21.71 MB | ||
| 006 Application _ Prénoms féminins les plus fréquents.mp4 | 3.75 MB | ||
| 007 La methode items().mp4 | 6.22 MB | ||
| 008 Trouver les prenoms les plus frequents.mp4 | 33.73 MB | ||
| 8734954-legislators.csv | 508.11 KB | ||
| 15 - Challenge 2 | |||
| 001 Introduction dataset.mp4 | 30.95 MB | ||
| 002 Valeurs uniques.mp4 | 12.85 MB | ||
| 003 Classe Suspension.mp4 | 14.6 MB | ||
| 004 Amelioration Classe Suspension.mp4 | 16.8 MB | ||
| 8734956-nfl-suspensions-data.csv | 34.53 KB | ||
| 16 - Portée des valeurs | |||
| 001 Fonctions Built-In.mp4 | 8.96 MB | ||
| 002 Les portees des variables.mp4 | 16.19 MB | ||
| 003 L'heritage.mp4 | 11.63 MB | ||
| 17 - Les expressions régulières (regex) | |||
| 001 Introduction.mp4 | 3.22 MB | ||
| 002 Caract232res generiques.mp4 | 4.38 MB | ||
| 003 Chercher le debut et la fin d'une chaine de caract232res.mp4 | 7.97 MB | ||
| 004 Introduction au dataset.mp4 | 17.88 MB | ||
| 005 Compter les correspondances avec le module re().mp4 | 22.62 MB | ||
| 006 Crochets pour matcher plusieurs lettres.mp4 | 12.09 MB | ||
| 007 Ignorer des caract232res speciaux.mp4 | 12.78 MB | ||
| 008 Ameliorer notre regex.mp4 | 10.06 MB | ||
| 009 Combiner plusieurs regex.mp4 | 18.42 MB | ||
| 010 Modifier des chaines de caract232res avec regex.mp4 | 19.98 MB | ||
| 011 Matcher les annees avec regex.mp4 | 19.71 MB | ||
| 012 Extraire toutes les annees.mp4 | 10.45 MB | ||
| 8734964-askreddit-2015.csv | 87.36 KB | ||
| 18 - Python et les dates | |||
| 001 Le module time.mp4 | 11.72 MB | ||
| 002 Le module datetime.mp4 | 8.27 MB | ||
| 003 Classe Timedelta.mp4 | 10.87 MB | ||
| 004 Formater les dates.mp4 | 11.57 MB | ||
| 005 Les dates sur notre dataset.mp4 | 22.2 MB | ||
| 006 Compter les posts publies au mois de mai.mp4 | 10.57 MB | ||
| 007 Compter les posts de n'importe quel mois.mp4 | 11.55 MB | ||
| 8734972-askreddit-2015.csv | 87.36 KB | ||
| 19 - Projet Final | |||
| 001 Decouverte du dataset.mp4 | 10.96 MB | ||
| 002 Solution 'Exploration du dataset'.mp4 | 12.15 MB | ||
| 003 Compter le nombre de dec232s par armes 224 feu aux USA chaque annee.mp4 | 3.42 MB | ||
| 004 Solution 'Compter le nombre de dec232s par armes 224 feu aux USA chaque annee'.mp4 | 13.78 MB | ||
| 005 Exploration du nombre de dec232s par mois.mp4 | 4.72 MB | ||
| 006 Solution 'Exploration du nombre de dec232s par mois'.mp4 | 18.28 MB | ||
| 007 Exploration du nombre de dec232s par origine et par sexe.mp4 | 2.79 MB | ||
| 008 Solution 'Exploration du nombre de dec232s par origine et par sexe'.mp4 | 27.3 MB | ||
| 009 Dataset Population Totale par origine aux USA.mp4 | 6.16 MB | ||
| 010 Calculer le ratio de dec232s par armes 224 feu en fonction de l'origine.mp4 | 14.17 MB | ||
| 011 Solution 'Calculer le ratio de dec232s par armes 224 feu en fonction de l'origine'.mp4 | 16.99 MB | ||
| 012 Filtrer par homicide.mp4 | 5.34 MB | ||
| 013 Solution 'Filtrer par homicide'.mp4 | 18.02 MB | ||
| 8734978-guns.csv | 6.01 MB | ||
| 8734980-census.csv | 438 B | ||
| 20 - BONUS | |||
| 001 Session Bonus.html | 987 B | ||
| link.txt | 48 B | ||
| ▲ 140 total files | |||
Description
Udemy - Python Cours complet pour débutant (Manipulation de Data) 2021 MP4 [Français]
Éditeur : Udemy.com
Date de mise en ligne : 2021
Genre : Formation
Durée : 7 h 10 min
Format : MP4
Codec Audio : AAC LC 128 Kb/s
Codec Vidéo : AVC ([email protected]) 370 Kb/s
Résolution : 1280 x 720
Taille totale : 1.91 GB
Langue : Français
Sous-titre: N/A
Ce cours traite du langage de programmation Python pour débuter dans le monde de la Data Science (ou science des données). Tous les concepts clés et basiques de Python y sont détaillés et expliqués à l'aide d'exemples concrets.
Si vous souhaitez vous initier à la manipulation de données en apprenant pour cela les fondamentaux de Python, ce cours est fait pour vous ! C'est une bonne porte d'entrée à la Data Science.
Ce cours est constitué des points théoriques nécessaires pour commencer à stocker et manipuler des données depuis des datasets (jeux de données). Toutes les syntaxes de base de Python y sont présentes, mis en scène autour du domaine de la Data Science.
Ce cours est également rempli d'exercices, de défis, de projets et d'opportunités pour que vous puissiez pratiquer directement ce que vous apprenez. Appliquez ce que vous apprenez à l'aide de datasets adaptés à chaque étape de votre apprentissage.
Ce cours en quelques chiffres :
7 heures de vidéos
14 chapitres théoriques avec de nombreux training
2 challenges pour valider vos acquis
2 projets complets pour commencer un portfolio sur github
10 datasets divers et variés à explorer
Pourquoi apprendre Python?
Constamment classé une des compétences les plus demandées par les employeurs, Python est un moyen fantastique de stimuler votre développement professionnel que ce soit du côté data scientist, data analyst ou même développeur.
Pourquoi ce cours est différent ?
Ce ne sera pas un cours où vous allez regarder mon code pendant des heures. C'est un parcours où l'on pratique, on met les mains dans le code et on manipule soi même pendant des heures de la data. Mon but c'est surtout de vous donner l'envie d'investiguer à fond des datasets.
Une fois ce cours terminé, vous pourrez interagir avec n'importe quel fichier csv, déceler des tendances sur tout sujet qui vous intéresse :)
Alors, faisons ça ! Inscrivez-vous aujourd'hui et commencez à apprendre les bases de Python avec des exemples concrets de manipulation de données !
À qui ce cours s'adresse-t-il ?
Débutant en programmation souhaitant apprendre les bases de Python de A à Z
Analystes souhaitant découvrir Python appliqué à la datascience
Toute personne souhaitant commencer une carrière en Data Science
Toute personne curieuse de la Data Science
Un petit remerciement fait toujours plaisir
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