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Udemy.Python.pour.la.DATA.le.cours.ULTIME.2024.Fr.Web.1080p.x264

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Udemy.Python.pour.la.DATA.le.cours.ULTIME.2024.Fr.Web.1080p.x264 (Size: 24.98 GB)
  1. Introduction et installation de l'environnement de travail
  1. Définition du langage Python.mp4 25.25 MB
  10. Gestion des dossiers dans Jupyter.mp4 9.87 MB
  11. Exécution des premières cellules.mp4 13.6 MB
  12. Menu principal de Notebook.mp4 20.41 MB
  13. Raccourcis dans Notebook.mp4 11.97 MB
  2. Un peu d'histoire.mp4 30.37 MB
  3. Popularité du Python.mp4 10.04 MB
  4. Environnements de travail.mp4 137.56 MB
  5. Installation d'Anaconda.mp4 8.23 MB
  6. Tour rapide d'Anaconda.mp4 48.28 MB
  7. IMPORTANT - TELECHARGMENT DES RESSOURCES DU COURS.html 374 B
  7.1 cheat_sheet-recapitulatif PDF.pdf 1.08 MB
  7.2 fichiers_cours_data_science
  fichiers_cours_data_science
  1_Fichiers_cours_apprentissage_python
  10_math_et_random
  10 - math et random - Exercice - Eleve.ipynb 3.23 KB
  10 - math et random - Exercice.ipynb 5.19 KB
  10 - math et random - cours - elève.ipynb 6.87 KB
  11_Date
  11 - Les dates avec Datetime - Cours - elève.ipynb 1.85 MB
  11 - Les dates avec Datetime - Exercice - elève.ipynb 3.39 KB
  11 - Les dates avec Datetime - Exercice.ipynb 6.29 KB
  12_ouverture_et_manipulation_documents
  .ipynb_checkpoints
  12 - ouverture manipulation documents - cours - elève-checkpoint.ipynb 129.9 KB
  12 - ouverture manipulation documents - cours-checkpoint.ipynb 17.13 KB
  12 - ouverture manipulation documents - exercice - élève-checkpoint.ipynb 4.82 KB
  12 - ouverture manipulation documents - exercice-checkpoint.ipynb 72 B
  12 - ouverture manipulation documents - cours - elève.ipynb 109.67 KB
  12 - ouverture manipulation documents - exercice - élève.ipynb 2.6 KB
  12 - ouverture manipulation documents - exercice.ipynb 4.82 KB
  config.json 695 B
  config_backup.json 635 B
  donnees_filtrees.csv 155 B
  journal_logs.txt 710 B
  journal_logs_backup.txt 710 B
  13_gestion_des_erreurs
  13 - Gestion des erreurs - Cours - elève.ipynb 6.44 KB
  13 - Gestion des erreurs - Exercice - élève.ipynb 2.32 KB
  13 - Gestion des erreurs - Exercice.ipynb 4.22 KB
  calculatrice_log.txt 26 B
  14_les_algorithmes_Python
  14 - les algorithmes - Cours - élèves.ipynb 272.21 KB
  14 - les algorithmes - exercice - élève.ipynb 1.46 KB
  14 - les algorithmes - exercice.ipynb 2.89 KB
  1_installation_et_première prise en main
  1_Installation et première prise en main de l’environnement de travail .ipynb 3.06 KB
  2_les_bases_de_python
  2 - Les bases de Python - Exercices - Correction.ipynb 10.55 KB
  2 - Les bases de Python - Exercices - elève.ipynb 7.22 KB
  2 - Les bases de Python - cours-elève.ipynb 12.91 KB
  3_les_conditions
  3 - les conditions - Exercices - Correction.ipynb 7.91 KB
  3 - les conditions - Exercices - élève.ipynb 5.36 KB
  3 - les conditions - cours - elève.ipynb 79.9 KB
  4_les_listes
  4.1 - les listes - cours - élève .ipynb 10.86 KB
  4.1 - les listes - exercices - élève.ipynb 49.08 KB
  4.1 - les listes - exercices.ipynb 54.56 KB
  4.2 - Les Tuples - Cours - élève.ipynb 5.74 KB
  4.2 - Les Tuples - Exercices - élève.ipynb 3.99 KB
  4.2 - Les Tuples - Exercices.ipynb 6.6 KB
  4.3 - Les Sets - Cours - elève.ipynb 10.78 KB
  4.3 - Les Sets - Exercices - elève.ipynb 5.04 KB
  4.3 - Les Sets - Exercices.ipynb 7.64 KB
  5_les_dictionnaires
  5 - Les dictionnaires - cours - élève.ipynb 8.93 KB
  5 - les dictionnaires - Exercices - elève.ipynb 56.98 KB
  5 - les dictionnaires - Exercices.ipynb 60.89 KB
  6_les_boucles
  6 - Les boucles - cours - elève.ipynb 83.58 KB
  6 - les boucles - exercices - elève.ipynb 7.19 KB
  6 - les boucles - exercices.ipynb 14.66 KB
  7_les_fonctions
  7 - les fonctions - cours - élève.ipynb 11.97 KB
  7 - les fonctions - exercices - élève.ipynb 49.43 KB
  7 - les fonctions - exercices.ipynb 53 KB
  8_la_POO
  8 - la POO - Cours - elève.ipynb 10.75 KB
  8 - la POO - Exercice - élève .ipynb 1.99 KB
  8 - la POO - Exercice.ipynb 3.74 KB
  9_les_librairies
  9 - les librairies - Exercice - élève.ipynb 2.32 KB
  9 - les librairies - Exercice.ipynb 3.97 KB
  9 - les librairies - cours - élèves.ipynb 11.66 KB
  2_fichier_cours_data_analyse
  1_Numpy
  1_creation et exploration de tableaux
  1_Création et exploration de tableaux - Exercice correction.ipynb 11.02 KB
  1_Création et exploration de tableaux - Exercice- elève.ipynb 8.14 KB
  1_Création et exploration de tableaux- cours - elève.ipynb 14.07 KB
  2_opérations_avec_Numpy
  2_ Opérations et statistiques avec numpy - Exercice - élève.ipynb 8.88 KB
  2_ Opérations et statistiques avec numpy - Exercice correction.ipynb 11.78 KB
  2_ Opérations et statistiques avec numpy - cours - élèves.ipynb 78.85 KB
  3_import_et_cleaning_donnees
  3_import_cleaning_et_modeling_Numpy - Cours - élève.ipynb 38.52 KB
  3_import_cleaning_et_modeling_Numpy - Exercice correction.ipynb 19.76 KB
  3_import_cleaning_et_modeling_Numpy - Exercice- élève.ipynb 15.05 KB
  donnees.csv 126 B
  donnees_manquantes.csv 71 B
  donnees_ventes.csv 146 B
  donnees_ventes_nettoyees.csv 69 B
  4_fonctionnalites_avancees
  4_fonctionnalites_avancees_numpy - cours - élève.ipynb 87.43 KB
  4_fonctionnalites_avancees_numpy - exercice - correction.ipynb 5.26 KB
  4_fonctionnalites_avancees_numpy - exercice - élève.ipynb 3.71 KB
  5_ateliers
  Atelier_1_starbuks
  Numpy - atelier 1 - starbucks - correction.ipynb 39.88 KB
  Numpy - atelier 1 - starbucks - élève.ipynb 21.79 KB
  starbucks-menu-nutrition-drinks.csv 8.07 KB
  Atelier_2_pays
  Numpy - atelier 2 - countries - élève.ipynb 3.27 KB
  Numpy - atelier 2 - countries.ipynb 32.31 KB
  world-2023.csv 7.12 KB
  world-data-2023.csv 48.05 KB
  2_Pandas
  1_construire_un_dataframe
  1_Construire un dataFrame - Exercice - élève.ipynb 4.27 KB
  1_Construire un dataFrame - Exercice correction.ipynb 17.52 KB
  1_construire_un_dataframe - cours - elève.ipynb 15.09 KB
  cleaned_clients.json 191 B
  clients_exercices.json 477 B
  donnees_employes.xlsx 12.42 KB
  employes.json 211 B
  employes_save.csv 129 B
  employes_save.xlsx 4.93 KB
  fichier_json.json 243 B
  fichier_json_classique.json 222 B
  import_csv
  data.csv 147 B
  data_head.csv 181 B
  data_headless.csv 128 B
  data_na.csv 132 B
  data_sep.csv 140 B
  products_exercices.csv 192 B
  2_Naviguer dans un dataframe
  2_Naviguer dans un dataframe - Exercice - élève.ipynb 3.21 KB
  2_Naviguer dans un dataframe - Exercice correction.ipynb 3.5 KB
  2_Naviguer dans un dataframe - cours - élève.ipynb 67.92 KB
  Titanic-Dataset.csv 59.76 KB
  Top_Highest_Openings.csv 83.32 KB
  stores_data.csv 6.74 KB
  3_data_cleaning_avec_pandas
  3 - data cleaning avec pandas - Exercice - élève .ipynb 5.17 KB
  3 - data cleaning avec pandas - Exercice correction.ipynb 6.67 KB
  3 - data cleaning avec pandas - cours - élève.ipynb 75.58 KB
  employes.csv 1.44 KB
  stores_data.csv 6.67 KB
  4_data_modeling_avec_pandas
  4 - data modeling avec Pandas - Exercice - élève.ipynb 9.08 KB
  4 - data modeling avec Pandas - Exercice correction.ipynb 7.66 KB
  4 - data modeling avec Pandas - cours - élève.ipynb 15.55 KB
  Titanic-Dataset.csv 59.76 KB
  Top_Highest_Openings.csv 83.32 KB
  Top_Highest_Openings_Modeled.csv 132.4 KB
  5_les_dates_avec_pandas
  5 - Les dates avec Pandas - cours - élève.ipynb 2.3 MB
  5 - Les dates avec pandas - Exercice - élève.ipynb 3.6 KB
  5 - Les dates avec pandas - Exercice correction.ipynb 4.88 KB
  movies_light.csv 158 B
  6_analyse_des_donnees_avec_pandas
  6 - analyse des données avec Pandas - Exercice - élève.ipynb 5.16 KB
  6 - analyse des données avec Pandas - Exercice correction.ipynb 6.67 KB
  6 - analyse des données avec Pandas - cours - élève.ipynb 10.42 KB
  Titanic-Dataset.csv 59.76 KB
  Top_Highest_Openings_Modeled.csv 132.4 KB
  7_Combiner plusieurs sources de données
  7 - Combiner plusieurs sources de données - cours - élève.ipynb 7.62 KB
  7 - Combiner plusieurs sources de données - exercice - élève.ipynb 2.65 KB
  7 - Combiner plusieurs sources de données - exercice correction.ipynb 3.16 KB
  8_ateliers
  1_Netflix
  Atelier 1 - Netflix - correction.ipynb 17.15 KB
  Atelier 1 - Netflix - énoncé.ipynb 6.9 KB
  netflix_cleaning.csv 3.32 MB
  netflix_titles.csv 3.37 MB
  3_dataviz
  1_matplotlib
  1 - Data vizualisation avec matplotlib - cours- élève.ipynb 196.77 KB
  Titanic-Dataset.csv 59.76 KB
  2_seaborn
  2 - Data vizualisation avec Seaborn - cours - élève.ipynb 42.51 KB
  Titanic-Dataset.csv 59.76 KB
  3_plotly
  3 - Visualisations avec plotly - cours - élève.ipynb 12.85 KB
  Titanic-Dataset.csv 59.76 KB
  4_donnees_geographique
  4_manipuler données geographiques - cours- élève.ipynb 98.8 KB
  NYC Accidents 2020.csv 14.04 MB
  country_iso_codes.csv 2.51 KB
  nyc_boroughs.geojson 2.55 MB
  world-data-2023.csv 48.05 KB
  5_atelier
  Atelier_data_visualisation - corrections.ipynb 11.36 KB
  Atelier_data_visualisation - énoncé.ipynb 5.87 KB
  cast_list.csv 1.31 MB
  categories_exploded.csv 415.45 KB
  country_iso_codes.csv 2.51 KB
  coutries_exploded.csv 177.5 KB
  netflix_cleaning.csv 3.32 MB
  3_fichiers_cours_data_extraction
  1_SQL
  Le SQL - cours - elève.ipynb 399.99 KB
  Movies_duckdb.csv 201.53 KB
  Top_1000_IMDb_movies_New_version.csv 203.03 KB
  database.sqlite 298.59 MB
  foot.png 112.73 KB
  2_WebScraping
  2_scraper_beautfifulSoup
  BeautifulSoup - Exercice - Correction.ipynb 1.9 KB
  BeautifulSoup - Exercice - Enoncé.ipynb 1.47 KB
  BeautilfulSoup - cours - élève.ipynb 15.06 KB
  3_Selenium
  Exercice - Enoncé.ipynb 2.64 KB
  Exercice - correction.ipynb 4.92 KB
  Selenium - cours- élève.ipynb 11.02 KB
  3_API
  Cours - API - élève.ipynb 22.26 KB
  4_fichier_cours_machine_learning
  1 - machine learning - cours- élève.ipynb 33.82 KB
  house_data.csv 931.12 KB
  8. Introduction à Jupyter Notebook.mp4 12.25 MB
  9. Prise en main de Jupyter.mp4 57.25 MB
  10. Les librairies Math et Random
  1. Package math.mp4 43.9 MB
  2. Package random.mp4 82.6 MB
  4. Énoncé d'exercice sur math et random.mp4 13.27 MB
  5. Correction de l'exercice sur math et random.mp4 45.33 MB
  11. La librairie Datetime
  1. Introduction aux dates.mp4 57.99 MB
  2. La classe Time.mp4 118.54 MB
  3. La classe DateTime.mp4 47.37 MB
  4. Formatage et conversion de DateTime.mp4 77.65 MB
  5. Format ISO.mp4 18.49 MB
  6. Les timestamps.mp4 18.58 MB
  8. Énoncé d'exercice sur DateTime.mp4 23.68 MB
  9. Correction de l'exercice sur DateTime.mp4 74.47 MB
  12. Lecture et modification de documents en Python
  1. Ouverture et manipulation de documents.mp4 152.36 MB
  2. Modification de documents.mp4 137.25 MB
  3. Création et suppression de documents.mp4 66.46 MB
  4. Manipuler un fichier JSON.mp4 119.33 MB
  5. Convertir un objet Python en JSON.mp4 82.07 MB
  6. Requests et manipulation de CSV.mp4 145.96 MB
  8. Énoncé d'exercice sur la manipulation de documents.mp4 9.04 MB
  9. Correction des exercices sur la manipulation de documents.mp4 55.44 MB
  13. Gestion des erreurs
  1. Les erreurs en Python.mp4 38.47 MB
  2. Try et Except.mp4 107.04 MB
  3. Raise.mp4 25 MB
  4. Finally.mp4 27.48 MB
  6. Énoncé d'exercice sur la gestion des erreurs.mp4 6.52 MB
  7. Correction de l'exercice sur les erreurs.mp4 43.64 MB
  14. Les algorithmes
  1. Introduction aux algorithmes.mp4 20.49 MB
  2. Algorithme de tri par sélection.mp4 149.83 MB
  3. Tri par bulle.mp4 90.88 MB
  4. Algorithme de recherche linéaire.mp4 23.54 MB
  5. Algorithme de recherche binaire.mp4 46.36 MB
  6. Complexité algorithmique.mp4 14.9 MB
  8. Énoncé d'exercice sur les algorithmes.mp4 9.13 MB
  9. Correction de l'exercice sur les algorithmes.mp4 24.69 MB
  15. Introduction à l'analyse de données
  1. Introduction à la data analyse.mp4 22.76 MB
  16. NumPy - Création et exploration de tableaux
  1. Introduction à NumPy.mp4 12.77 MB
  11. Énoncé d'exercice NumPy - Création et exploration.mp4 31.21 MB
  12. Correction d'exercice NumPy - Création et exploration.mp4 126.86 MB
  2. Présentation du concept de matrice.mp4 12.78 MB
  3. Taille et éléments de matrice.mp4 21.43 MB
  4. Création des premiers tableaux NumPy.mp4 34.12 MB
  5. Attributs des tableaux.mp4 66.14 MB
  6. Accès aux éléments du tableau.mp4 66.42 MB
  7. Le slicing.mp4 26.04 MB
  8. Sélection de sous-tableau.mp4 91.64 MB
  9. Boucler sur un tableau.mp4 41.03 MB
  17. NumPy - Opérations et statistiques
  1. Addition et soustraction de matrices.mp4 16.29 MB
  10. Les distributions.mp4 20.89 MB
  11. Statistiques dans NumPy.mp4 93.43 MB
  12. Analyse de distribution dans NumPy.mp4 22.38 MB
  13. Les UFuncs.mp4 16.39 MB
  15. Énoncé d'exercice - Opérations et statistiques avec NumPy.mp4 20.79 MB
  16. Correction d'exercice - Opérations et statistiques avec NumPy.mp4 187.23 MB
  2. Multiplication de matrices.mp4 36.07 MB
  3. Opérations mathématiques avec NumPy.mp4 110.87 MB
  4. Introduction à l'analyse descriptive.mp4 25 MB
  5. Les types de données.mp4 5.76 MB
  6. Les valeurs extrêmes.mp4 4.55 MB
  7. Le mode.mp4 7.18 MB
  8. Moyenne et médiane.mp4 9.57 MB
  9. Les quartiles.mp4 7.13 MB
  18. NumPy - Import et cleaning des données
  1. Importation de Données avec NumPy (loadfromtext).mp4 132.55 MB
  10. Gestion des valeurs manquantes - Théorie.mp4 42.38 MB
  11. Gestion des valeurs manquantes - Pratique.mp4 38.02 MB
  12. Utilisation de np.where.mp4 45.89 MB
  13. Énoncé de l'exercice sur la gestion des valeurs manquantes.mp4 23.26 MB
  14. Correction de l'exercice sur la gestion des valeurs manquantes.mp4 62.85 MB
  15. Gestion des copies et des vues dans NumPy.mp4 31.22 MB
  16. Méthode reshape.mp4 74.8 MB
  17. Énoncé de l'exercice sur le formatage des tableaux.mp4 8.84 MB
  18. Correction de l'exercice sur le formatage des tableaux.mp4 25.39 MB
  19. Fusion et concaténation de tableaux.mp4 133.53 MB
  2. Importation de Données avec NumPy (genfromtxt).mp4 22.86 MB
  20. Énoncé de l'exercice sur la fusion de matrices.mp4 11.12 MB
  21. Correction de l'exercice sur la fusion de matrices.mp4 38.94 MB
  22. Recherche dans les arrays.mp4 82.88 MB
  23. Trier une matrice.mp4 48.03 MB
  24. Filtrer une matrice.mp4 97.09 MB
  25. Énoncé de l'exercice sur le tri et le filtrage.mp4 23.21 MB
  26. Correction de l'exercice sur le tri et le filtrage.mp4 53.4 MB
  3. Exercice d'importation de données NumPy - Énoncé.mp4 20.88 MB
  4. Exercice d'importation de données NumPy - Correction.mp4 39.54 MB
  5. Comprendre les types de données dans NumPy.mp4 44.65 MB
  6. Définition et changement de type de données dans NumPy.mp4 30.53 MB
  7. Changer le type de données dans des tableaux de types multiples.mp4 53.2 MB
  8. Énoncé de l'exercice sur les types de données.mp4 6.78 MB
  9. Correction de l'exercice sur les types de données.mp4 10.08 MB
  19. NumPy - Méthodes avancées
  1. Module Random de NumPy.mp4 81.92 MB
  2. Random Seed.mp4 17.37 MB
  3. API Random de NumPy.mp4 62.87 MB
  4. Génération de distribution.mp4 51.58 MB
  6. Énoncé des exercices sur Random.mp4 13.65 MB
  7. Correction des exercices sur Random.mp4 122.35 MB
  2. Les variables
  1. Introduction au concept de variable.mp4 25.29 MB
  10. Bonus Astuces de code - Les commentaires.mp4 42.1 MB
  12. Énoncé de l'exercice.mp4 17.1 MB
  13. Correction de l'exercice.mp4 165.86 MB
  2. Créer ses premières variables.mp4 53.51 MB
  3. Les types de variables.mp4 22.9 MB
  4. Les variables liées aux nombres.mp4 113.8 MB
  5. Les variables string.mp4 36.32 MB
  6. Manipuler une string.mp4 23.06 MB
  7. Modifier une string.mp4 46 MB
  8. Les concaténations.mp4 37.87 MB
  9. Modifier le type d'une variable.mp4 33.87 MB
  20. NumPy - Atelier 1 Starbucks
  1. Atelier Starbucks - Présentation.mp4 10.93 MB
  2. Atelier Starbucks - Correction d'importation des données.mp4 47.47 MB
  3. Atelier Starbucks - Correction de nettoyage des données.mp4 107.39 MB
  4. Atelier Starbucks - Correction d'analyse des données.mp4 27.71 MB
  5. Atelier Starbucks - Correction de modélisation des données.mp4 65.08 MB
  21. NumPy - Atelier 2 Pays
  1. Atelier Pays avec NumPy - Énoncé.mp4 22.46 MB
  2. Atelier Pays avec NumPy - Correction Partie 1.mp4 112.55 MB
  3. Atelier Pays avec NumPy - Correction Partie 2.mp4 85.13 MB
  22. Pandas - Introduction
  1. Introduction à Pandas.mp4 30.41 MB
  23. Pandas - Construire un DataFrame
  1. Créer une série avec Pandas.mp4 79 MB
  10. Correction des exercices sur la construction de DataFrame.mp4 112.88 MB
  2. Créer un DataFrame à partir de listes ou d'un dictionnaire.mp4 46.16 MB
  3. Gestion de l'index dans un DataFrame.mp4 54.81 MB
  4. Créer un DataFrame à partir d'un fichier CSV.mp4 73.51 MB
  5. Importer d'autres types de fichiers.mp4 48.77 MB
  6. Importer un fichier JSON.mp4 31 MB
  7. Exporter son DataFrame en différents formats.mp4 41.66 MB
  9. Énoncé des exercices sur la construction de DataFrame.mp4 16.85 MB
  24. Pandas - Naviguer dans un DataFrame
  1. Selection simple de colonnes et de lignes - Ajout d'explication sur les er.mp4 78.35 MB
  2. La méthode .loc.mp4 84.51 MB
  3. La méthode .iloc.mp4 72.56 MB
  5. Naviguer dans un DataFrame - Énoncé des exercices.mp4 5.79 MB
  6. Naviguer dans un DataFrame - Correction des exercices.mp4 46.86 MB
  25. Pandas - Data cleaning
  1. Analyse préliminaire du dataset avant data cleaning.mp4 44.34 MB
  11. Data cleaning avec Pandas - Énoncés des exercices.mp4 35.92 MB
  12. Data cleaning avec Pandas - Corrections des exercices.mp4 126.68 MB
  2. Exploration des colonnes.mp4 58.52 MB
  3. Réordonner les colonnes à utiliser.mp4 56.88 MB
  4. Modifier le type des colonnes.mp4 104.71 MB
  5. Gestion des valeurs manquantes.mp4 141.56 MB
  6. Gestion des lignes doublonnées.mp4 52.56 MB
  7. Transformations plus complexes via les loops et apply.mp4 128.49 MB
  8. Retraitement via apply.mp4 98.21 MB
  9. Bonus - Modifier l'affichage du DataFrame.mp4 17.28 MB
  26. Pandas - Data modeling
  1. Filter sur un DataFrame.mp4 75.63 MB
  10. Gestion des valeurs manquantes dans le tri.mp4 15.84 MB
  11. Tri sur place.mp4 10.43 MB
  12. Tri par critères personnalisés.mp4 32.07 MB
  13. Le concept de tri stable.mp4 18.68 MB
  14. Modeling - Création de colonnes simples.mp4 66.45 MB
  15. Modeling - Colonnes conditionnelles.mp4 11.39 MB
  16. Modeling - Concaténation.mp4 11.18 MB
  17. Modeling - Catégorisation.mp4 23.36 MB
  18. Modeling - Transformer une série de valeurs par une autre (.map()).mp4 15.33 MB
  19. Modeling - Création de flags.mp4 18.52 MB
  2. Filtrer sur du texte.mp4 39.25 MB
  21. Modeling - Exercice - Énoncé.mp4 13.44 MB
  22. Modeling - Exercice - Correction.mp4 251.29 MB
  3. Combinaison de filtres.mp4 90.25 MB
  4. Filtres via Query.mp4 59.33 MB
  5. Autres méthodes de filtrage.mp4 25.92 MB
  6. Tris simples.mp4 26.57 MB
  7. Tris multiples.mp4 32.9 MB
  8. Tri descendant.mp4 41.46 MB
  9. Tri par index.mp4 20.58 MB
  27. Pandas - Gestion des dates
  1. Conversion basique de date.mp4 58.18 MB
  10. Gestion des fuseaux horaires avec Pandas.mp4 81.31 MB
  11. Filtrer sur une colonne de dates.mp4 44.12 MB
  12. Gestion des valeurs manquantes dans une colonne de dates.mp4 34.53 MB
  13. Optimisation des performances avec l'indexation temporelle.mp4 13.16 MB
  15. Dates avec Pandas - Exercice - Énoncé.mp4 12.03 MB
  16. Dates avec Pandas - Exercice - Correction.mp4 105.64 MB
  2. Conversion avec précision du format.mp4 80.56 MB
  3. Les timestamps Unix.mp4 16.89 MB
  4. Extraction d'informations.mp4 50.08 MB
  5. Calcul de durées entre deux colonnes.mp4 85.24 MB
  6. Calculer le temps entre deux lignes.mp4 23.88 MB
  7. Calculer une durée par rapport à la date actuelle.mp4 26.35 MB
  8. Manipulation de temps sur des dates.mp4 73.32 MB
  9. Paramétrage dynamique.mp4 14.73 MB
  28. Pandas - Analyse des données
  1. Les méthodes de descriptions générales du dataset.mp4 40.61 MB
  11. Statistique avec Pandas - Exercice - Énoncé.mp4 27.86 MB
  12. Statistique avec Pandas - Exercice - Correction.mp4 157.88 MB
  2. Méthodes statistiques basiques.mp4 20.66 MB
  3. Comptabilisation des valeurs.mp4 40.94 MB
  4. Analyse d'une distribution avec Pandas.mp4 44.12 MB
  5. Segmentation des données.mp4 76.01 MB
  6. Fonctionnalité Groupby.mp4 181.3 MB
  7. Table Pivot.mp4 102.05 MB
  8. Liaison entre deux colonnes quantitatives.mp4 95.09 MB
  9. Calcul de la covariance et de la corrélation.mp4 34.75 MB
  29. Pandas - Combiner plusieurs sources de données
  1. Combinaison de Données avec concat.mp4 38.35 MB
  2. Maîtriser les Jointures avec Pandas.mp4 103.4 MB
  4. Combiner plusieurs sources de données - Énoncé de l'exercice.mp4 11.7 MB
  5. Combiner plusieurs sources de données - Correction de l'exercice.mp4 35.47 MB
  3. Les conditions
  1. Introduction au concept de condition.mp4 4.64 MB
  10. Combinaison d'opérateurs.mp4 26.75 MB
  11. Exemples de combinaisons d'opérateurs.mp4 39.63 MB
  12. Conditions simples.mp4 72.68 MB
  13. Les short-hands.mp4 31.96 MB
  14. Opérateur NOT.mp4 13.33 MB
  15. Les conditions imbriquées.mp4 45.26 MB
  17. Énoncé des exercices sur les conditions.mp4 37.81 MB
  18. Corrections des exercices sur les conditions.mp4 92.08 MB
  2. Fonctionnement booléen.mp4 6.88 MB
  3. Déclaration directe booléenne.mp4 16.18 MB
  4. Opérateur égal.mp4 32.31 MB
  5. Opérateur différent.mp4 8.14 MB
  6. Opérateur supérieur et inférieur.mp4 42.52 MB
  7. Concept des opérateurs logiques.mp4 12.08 MB
  8. Opérateur AND.mp4 14.61 MB
  9. Opérateur OR.mp4 11.17 MB
  30. Pandas - Atelier Netflix
  1. Atelier Netflix - Énoncé.mp4 36.09 MB
  2. Atelier Netflix - Correction de data cleaning.mp4 92.86 MB
  3. Atelier Netflix - Correction sur le type des colonnes.mp4 88.69 MB
  4. Création de DataFrames annexes.mp4 86.76 MB
  5. Création de colonnes temporelles.mp4 15.42 MB
  6. Analyse de données.mp4 128.47 MB
  31. DataViz - Concepts de data visualization
  1. Introduction à la data visualisation.mp4 65.67 MB
  10. Variables quantitatives et qualitatives.mp4 48.09 MB
  11. Récapitulatif.mp4 20.65 MB
  2. Les trois piliers de la data viz.mp4 55.32 MB
  3. Les attributs pré-attentifs.mp4 11.93 MB
  4. Hiérarchie des attributs.mp4 24.65 MB
  5. Choix des visualisations.mp4 52.53 MB
  6. 1 variable quantitative.mp4 6.41 MB
  7. 2 variables quantitatives.mp4 13.76 MB
  8. 3 variables quantitatives et plus.mp4 15.57 MB
  9. 1 variable qualitative.mp4 18.1 MB
  32. DataViz - Matplotlib
  1. Présentation de Matplotlib.mp4 48.31 MB
  10. Graphique nuage de points basique.mp4 19.88 MB
  11. Graphique nuage de points avec catégorie.mp4 37.62 MB
  12. Bubble chart.mp4 35.4 MB
  13. Graphique à aires simple.mp4 22.21 MB
  14. Graphique à aires empilés.mp4 96.04 MB
  16. Matplotlib - Exercice - Énoncé.mp4 24.16 MB
  17. Matplotlib - Exercice - Correction.mp4 78.3 MB
  2. Créer sa première figure.mp4 154.72 MB
  3. Création de plusieurs graphiques sur une figure.mp4 135.52 MB
  4. Anatomie d'une figure.mp4 46.47 MB
  5. Les courbes.mp4 156.9 MB
  6. Ventilation de la courbe.mp4 77.03 MB
  7. Les diagrammes en barres.mp4 35.17 MB
  8. Diagramme en barres horizontal.mp4 19.37 MB
  9. Diagramme en barres pour comparaison de plusieurs catégories.mp4 59.84 MB
  33. DataViz - Seaborn
  1. Présentation de Seaborn.mp4 18.29 MB
  10. Exercice Seaborn - Énoncé.mp4 3.76 MB
  11. Exercice Seaborn - Correction.mp4 19.63 MB
  2. Différences de création de graphique entre Matplotlib et Seaborn.mp4 54.59 MB
  3. Seaborn et les thèmes.mp4 99.88 MB
  4. Histogramme.mp4 39.39 MB
  5. Afficher la distribution en fonction d'une catégorie.mp4 39.61 MB
  6. Box plot.mp4 55.31 MB
  7. Violon plots.mp4 54.17 MB
  8. Les cartes de chaleur.mp4 81.59 MB
  34. DataViz - Plotly
  1. Présentation de Plotly.mp4 10.12 MB
  2. Différences de création de graphique entre Matplotlib.mp4 84.89 MB
  3. Afficher des répartitions par zone ou par taille.mp4 151.13 MB
  4. Afficher des segmentations successives.mp4 78.85 MB
  5. Visualisation des relations entre variables.mp4 148.24 MB
  6. Création d'animations temporelles.mp4 74.08 MB
  8. Exercice Plotly - Énoncé.mp4 3.83 MB
  9. Exercice Plotly - Correction.mp4 23.59 MB
  35. DataViz - Données géographiques
  1. Choropleth.mp4 190.82 MB
  2. Visualisation via nuage de points.mp4 25.18 MB
  3. Faire varier le type de carte.mp4 40.07 MB
  5. Afficher des données en fonction de coordonnées géographiques.mp4 237.23 MB
  6. Affichez les données via des zones définies en geoJSON.mp4 258.98 MB
  36. DataViz - Atelier
  1. Atelier Data Viz - Énoncé.mp4 31.73 MB
  2. Atelier Data Viz - Correction.mp4 182.26 MB
  37. SQL
  1. Introduction à SQL.mp4 39.54 MB
  10. Tris et limites - Théorie.mp4 9.98 MB
  11. Tris et limites - Pratique.mp4 32.92 MB
  12. Groupby - Théorie.mp4 35.61 MB
  13. Groupby - Pratique.mp4 95.81 MB
  14. Les jointures - Théorie.mp4 27.54 MB
  15. Les jointures - Pratique.mp4 102.15 MB
  16. Les jointures multiples.mp4 113.29 MB
  18. Exercice SQL - Énoncé.mp4 5.44 MB
  19. Exercice SQL - Correction.mp4 96.92 MB
  2. Construire ses premières requêtes - Théorie.mp4 11.37 MB
  20. Bonus 1 Les connexions à d'autres types de bases de données.mp4 116.23 MB
  21. Bonus 2 DuckDB - Introduction.mp4 14.78 MB
  22. Import d'une table DuckDB.mp4 54.64 MB
  23. Data cleaning.mp4 84.73 MB
  24. Exploration des données.mp4 63.18 MB
  25. Export des données.mp4 22.15 MB
  3. Présentation de la base de données.mp4 23.26 MB
  4. Connexion en Python à une base de données.mp4 69.54 MB
  5. Effectuer des premières requêtes.mp4 77.19 MB
  6. Les filtres - Théorie.mp4 11.4 MB
  7. Les filtres numériques.mp4 47.37 MB
  8. Les filtres textuels.mp4 30 MB
  9. Les filtres combinés.mp4 30.02 MB
  38. Webscraping
  1. Présentation du Webscraping.mp4 7.83 MB
  10. Comment intégrer CSS.mp4 60.2 MB
  11. Construction de page CSS.mp4 46.16 MB
  12. CSS sur ID et classes.mp4 67.11 MB
  13. Mise en forme de liste à puces et tableaux.mp4 47.06 MB
  14. Déclencher un événement JS.mp4 57.23 MB
  15. Afficher contenu au clic - JS.mp4 24.75 MB
  16. Présentation de BeautifulSoup.mp4 24.87 MB
  17. Première requête.mp4 69.13 MB
  18. Les requêtes HTTP.mp4 9.64 MB
  19. Parser une page web avec BeautifulSoup.mp4 65.19 MB
  2. Pourquoi faire du Webscraping.mp4 17.8 MB
  20. Accéder à des sous-ensembles du DOM.mp4 123.59 MB
  21. Récupérer une liste d'éléments.mp4 144.69 MB
  22. Naviguer dans le DOM.mp4 99.36 MB
  23. Faire un code d'extraction complet.mp4 242.92 MB
  25. Énoncé d'exercice BeautifulSoup.mp4 11.73 MB
  26. Correction de l'exercice BeautifulSoup.mp4 94.66 MB
  27. Introduction à Selenium.mp4 10.52 MB
  28. Présentation du cas à faire.mp4 51.62 MB
  29. Configuration du Chrome Driver.mp4 97.18 MB
  3. Quelles sont les connaissances pour faire du Webscraping.mp4 7.97 MB
  30. Code d'extraction complet avec Selenium.mp4 151.26 MB
  31. Naviguer entre plusieurs pages.mp4 150.95 MB
  32. Sélectionner des éléments dans un formulaire.mp4 201.87 MB
  33. Désactiver la visualisation du navigateur.mp4 40.41 MB
  34. Se connecter à un compte.mp4 125.63 MB
  36. Présentation de l'exercice.mp4 6.56 MB
  37. Correction de l'exercice.mp4 102.61 MB
  4. Les langages web côté client.mp4 44.57 MB
  5. Fin de l'introduction côté client.mp4 2.74 MB
  6. Configuration de VS Code.mp4 15.4 MB
  7. Construction de page HTML.mp4 25.49 MB
  8. Balises HTML de contenus.mp4 37.99 MB
  9. Liste à puces et tableaux.mp4 43.53 MB
  39. Les API
  1. Les API - Introduction.mp4 18.2 MB
  10. Combiner plusieurs End Points - Mise en pratique.mp4 169.77 MB
  11. Connexion via Token API.mp4 33.92 MB
  13. Les API - Énoncé de l'exercice.mp4 27.11 MB
  14. Les API - Correction de l'exercice.mp4 138.06 MB
  2. Les documentations API.mp4 30.58 MB
  3. Présentation de l'API World Bank et premier appel.mp4 172.31 MB
  4. Gestion du statut de retour de l'API.mp4 59.25 MB
  5. Changement du End Point.mp4 67.37 MB
  6. Ajout de paramètres.mp4 161.03 MB
  7. Gestion de la pagination.mp4 112.89 MB
  8. Normaliser les valeurs de retour.mp4 140.17 MB
  9. Combiner plusieurs End Points - Théorie.mp4 60.24 MB
  4. Les listes
  1. Concept et déclaration de liste.mp4 65.54 MB
  10. Accès aux éléments du tuple.mp4 11.88 MB
  11. Modification de tuple.mp4 11.76 MB
  12. Méthodes de tuple.mp4 5.6 MB
  13. Concaténation de tuple.mp4 13.1 MB
  14. Conversion de tuple.mp4 11.82 MB
  15. Combiner des tuples.mp4 28.27 MB
  17. Énoncé des exercices sur les tuples.mp4 12.52 MB
  18. Correction des exercices sur les tuples.mp4 71.44 MB
  19. Présentation du set.mp4 41.13 MB
  2. Accès et modification d'éléments de liste.mp4 88.01 MB
  20. Modification de set.mp4 20.66 MB
  21. Opérations sur plusieurs sets.mp4 43.61 MB
  22. Cas pratique d'opérations sur les sets.mp4 60.11 MB
  23. Les frozensets.mp4 12.05 MB
  24. Ensemble et sous-ensemble.mp4 39.21 MB
  26. Énoncé d'exercice sur les sets.mp4 10.19 MB
  27. Correction des exercices sur les sets.mp4 97.66 MB
  3. Méthodes de liste.mp4 63.18 MB
  4. Listes multidimensionnelles.mp4 48.22 MB
  5. Copies profondes d'une liste.mp4 14.31 MB
  7. Énoncé d'exercice sur les listes.mp4 27.44 MB
  8. Correction des exercices sur les listes.mp4 248.62 MB
  9. Présentation du tuple.mp4 23.27 MB
  40. Machine Learning
  1. Introduction à la Data Science.mp4 75.65 MB
  10. Mise en production du modèle.mp4 11.87 MB
  11. Présentation du cas d'estimation de maisons.mp4 23.55 MB
  12. Import des données.mp4 24.47 MB
  13. Analyse de la colonne à prédire.mp4 61.3 MB
  14. Gestion des types de colonne.mp4 61.66 MB
  15. Gestion des valeurs manquantes.mp4 162.96 MB
  16. Gestion des colonnes sans lien avec la valeur à prédire.mp4 7.45 MB
  17. Data Modeling.mp4 27.61 MB
  18. Concept de régression linéaire.mp4 27.2 MB
  19. Choix de la métrique d'erreur.mp4 21.14 MB
  2. Dates clés du Machine Learning.mp4 36.52 MB
  20. Split du jeu de données.mp4 19.45 MB
  21. Randomisation et split.mp4 52.88 MB
  22. Réaliser une prédiction.mp4 66.71 MB
  23. Standardisation des valeurs.mp4 25.3 MB
  24. Standardisation - Mise en pratique.mp4 113.01 MB
  25. Nouvelle prédiction avec plusieurs colonnes.mp4 61.13 MB
  26. Dilemme biais-variance.mp4 32.39 MB
  27. Retirer les colonnes à faible corrélation.mp4 106.9 MB
  28. Supprimer les colonnes en double.mp4 53.58 MB
  29. Gestion des variables qualitatives.mp4 11.67 MB
  3. Comment la machine apprend.mp4 20.13 MB
  30. Get dummies.mp4 167.13 MB
  31. Prediction finale.mp4 59.49 MB
  4. Types de modèles de Machine Learning.mp4 32.37 MB
  5. Les étapes d'un projet de Data Science.mp4 26.39 MB
  6. Récupération des données.mp4 43.15 MB
  7. Exploration des données.mp4 39.66 MB
  8. Affiner la problématique.mp4 13.25 MB
  9. Choix du modèle de Machine Learning.mp4 168.24 MB
  41. Merci
  1. Merci.mp4 3.72 MB
  5. Les dictionnaires
  1. Définition des dictionnaires.mp4 16.43 MB
  2. Déclaration de dictionnaire.mp4 39.47 MB
  3. Accéder aux éléments du dictionnaire.mp4 67.16 MB
  4. Modification de dictionnaire.mp4 58.7 MB
  5. Méthodes de dictionnaire.mp4 34.83 MB
  6. Dictionnaire avec multi-propriétés.mp4 29.25 MB
  7. Énoncé d'exercice sur les dictionnaires.mp4 24.13 MB
  8. Correction de l'exercice sur les dictionnaires.mp4 139.8 MB
  6. Les boucles
  1. Concept de boucle.mp4 5.91 MB
  11. Énoncé d'exercice sur les boucles.mp4 22.61 MB
  12. Correction de l'exercice sur les boucles.mp4 150.77 MB
  2. Boucle while.mp4 49.47 MB
  3. Contrôle de flux dans une boucle.mp4 63.85 MB
  4. Opérateur de réaffectation.mp4 48.39 MB
  5. Boucle for.mp4 29.6 MB
  6. Itération sur plusieurs objets.mp4 30.83 MB
  7. Fonction range.mp4 20.52 MB
  8. Boucle sur plusieurs objets.mp4 59.55 MB
  9. Compréhension de liste.mp4 58.98 MB
  7. Les fonctions
  1. Concept de fonction.mp4 17.37 MB
  11. Énoncé d'exercice sur les fonctions.mp4 33.89 MB
  12. Correction de l'exercice sur les fonctions.mp4 185.55 MB
  2. Création de la première fonction.mp4 19.21 MB
  3. Paramètres de fonctions.mp4 88.38 MB
  4. Valeur de retour de fonction.mp4 98.38 MB
  5. Portée des variables.mp4 49.44 MB
  6. Args et Kwargs.mp4 102.11 MB
  7. Fonctions lambda.mp4 103.77 MB
  8. Les décorateurs.mp4 43.51 MB
  9. Yield.mp4 41.85 MB
  8. La programmation orientée objet
  1. Concept de POO.mp4 26.75 MB
  10. Correction de l'exercice sur la POO.mp4 64.86 MB
  2. Création de classe.mp4 95.95 MB
  3. Attributs.mp4 60.68 MB
  4. Méthodes.mp4 128.51 MB
  5. Encapsulation.mp4 57.2 MB
  6. L'héritage.mp4 52.03 MB
  7. Polymorphisme.mp4 28.96 MB
  9. Énoncé d'exercice sur la POO.mp4 4.96 MB
  9. Les packages
  1. Introduction aux packages.mp4 52.38 MB
  11. Énoncé d'exercice sur les packages.mp4 6.88 MB
  12. Correction de l'exercice sur les packages.mp4 59.08 MB
  2. Importer un module spécifique d'un package.mp4 34.85 MB
  3. Librairie pip.mp4 107.13 MB
  4. Utiliser VS Code.mp4 39.86 MB
  5. Créer son propre package.mp4 33.26 MB
  6. Importer son propre package.mp4 26.4 MB
  7. Présentation du package OS.mp4 99.8 MB
  8. Package sys - Partie 1.mp4 179.9 MB
  9. Package sys - Partie 2.mp4 40.28 MB
  ▲ 618 total files

Description


Python pour la DATA : le cours ULTIME (+52h)


5240556-f88e-4.jpg?042148

2Z950s2.png
Vous travaillez dans l’univers de la data, où vous cherchez à le rejoindre, et vous souhaitez apprendre le Python ?
 Vous êtes exactement là où il faut être !

Python est le langage permettant de gérer tous les aspects d’un projet data avec l’extraction de données, la data
 analyse et la data Science.

Que vous soyez déjà un professionnel du secteur ou un pur débutant, maîtriser Python, c'est ouvrir
 la porte à d'innombrables opportunités professionnelles.

Je suis Sébastien, consultant en Data Analytics depuis 10 ans et j'ai formé des milliers d'étudiants sur
des compétences autour de la data avec Python, et j’ai souhaité toutes les rassembler
dans un seul cours.

Dans ce cours de plus de 50 heures, qui n’exige aucune compétence technique au départ, je vous emmène
 au cœur de la maitrise de la data avec Python :

*- D’abord, un grand chapitre sur l’apprentissage du langage Python, où on ne se contentera pas de voir les
 bases du langage comme les conditions, les boucles, les dictionnaires etc… mais en allant beaucoup plus loin
avec la programmation orienté objet, la gestion des erreurs, gérer le terminal de commande
ou encore l’algorithmie.

*- Ensuite la data analyse, avec l’apprentissage de la statistique descriptive, Numpy, Pandas et de la data
 visualisation. Là encore l’objectif est d’aller le plus loin possible sur ces librairies avec 7h de cours sur
Numpy, 9h sur Pandas et 7h sur la data Visualisation. Vous travaillerez sur des données réelles afin de vous
 projeter dans un contexte professionnel. En bonus, un cours théorique d’1h sur l’art de la data visualisation.

*- Vient ensuite un grand chapitre sur l’extraction de données. Où vous apprendrez à extraire et manipuler
 des données provenant d’une API, d’une base de données SQL et même d’un site web via le webscraping.
En bonus, vous apprendrez au passage de solides bases en langage SQL et même quelques compétences
de codes en HTML/CSS et javascript dans la partie sur le webscraping

*- Finalement le dernier chapitre sera dédié à la data science et l’introduction au machine Learning, où
 je démystifierai tous les termes autour de cet univers et où nous construirons ensemble
 un modèle de prédiction.

Alors je sais, Il existe beaucoup de cours sur Python, la data analyse, la data science…alors,
pourquoi choisir celui-ci ?

- Et bien ici Vous allez vous entrainer ! chaque section est ponctuée de QCM et de plusieurs
d’exercice où vous devrez appliquer les notions apprises

- Etoffez votre CV ! Plusieurs grands cas pratiques sont présents dans le cours, où vous obtiendrez
des projets de data analyse, data extraction, data science complets et basés sur des données réelles
à montrer lors de vos entretiens.

- Autre point : Le cours ne parle pas que de Python ! Comme indiquez précédemment, nous irons plus loin
que l’aspect code avec des chapitres sur la data visualisation, le statistique, le SQL, langages web
 ou encore le machine learning

- Finalement, repartez avec un Ebook de 50 pages, résumant toutes les notions vues durant le cours et
qui vous servira de pense bête une fois celui-ci terminé

- De plus, gardez en tête que ce cours est satisfait ou remboursé , sans aucune condition, s’il ne
vous convient pas.

- Alors, prêts à booster vos compétences en Python pour la data ? Rejoignez moi dès maintenant pour
les premières sessions de ce cours !

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 Editeur : Udemy
Parution : 2024
Formateur : Sébastien Daviot
 Durée : +52H


2Z9Y1S9.md.png

Qualité : WEB 1080P
Format : MP4

Codec Audio : HE-AAC
Codec Vidéo :  AVC
Débit Global :  ~ 564 kb/s

Langue : Français
Résolution:1920 x 1080


2Z9axiQ.png

NB Fichiers: 618
Poids Total : 25 Go

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NB: Pour ceux qui trouve des bugs de son sur les formations que j'ai postés utiliser le lecteur MPV

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