Wang J. - Encyclopedia of Data Warehousing and Mining, Second Edition [2009, PDF, ENG]

Книги и журналы » Компьютерная литература » СУБД

Технология информационных хранилищ и анализа данных, Encyclopedia of Data Warehousing and Mining, Second Edition

Год выпуска: 2009
Автор: John Wang, Montclair State University, USA
Жанр: Энциклопедия
Язык: Английский
Издательство: IGI Global
ISBN: 978-1-60566-011-0
Формат: PDF
Качество: eBook (изначально компьютерное)
Количество страниц: 2227
Описание:

Технология информационных хранилищ(Data Warehousing) и анализа данных(Data Mining, вместе - DWM) является технологией управления и анализа больших наборов данных и поиска новых шаблонов данных и в последние годы проявилась как особенно востребованная область исследования прикладной науки. Потрясающее количество данных сейчас используется для изучения рыночной конъюнктуры, в исследованиях генома и при создании фармацевтических препаратов; интеллектуальный анализ этих данных - задача ждущая своего решения. Энциклопедия информационных хранилищ и анализа данных обеспечивает всестороннее описание понятий, проблем и тенденций в этом быстро расширяющемся поле информационных технологий. Кроме того, это издание предлагает всестороннее освещение развития, теорий, методологий, функциональных возможностей, и приложений DWM в таких междисциплинарных отраслях промышленности как информатика здравоохранения, искусственный интеллект, финансовое моделирование, и прикладная статистика. Вклад многочисленных исследователей со всего свете делают эту энциклопедию единственным источником знания и последних открытий в области DWM.

Data Warehousing and Mining (DWM) is the science of managing and analyzing large datasets and discovering novel patterns and in recent years has emerged as a particularly exciting and industrially relevant area of research. Prodigious amounts of data are now being generated in domains as diverse as market research, functional genomics and pharmaceuticals; intelligently analyzing these data, with the aim of answering crucial questions and helping make informed decisions, is the challenge that lies ahead. The Encyclopedia of Data Warehousing and Mining provides a comprehensive, critical and descriptive examination of concepts, issues, trends, and challenges in this rapidly expanding field of data warehousing and mining (DWM). In addition, this authoritative publication offers in-depth coverage of evolutions, theories, methodologies, functionalities, and applications of DWM in such interdisciplinary industries as healthcare informatics, artificial intelligence, financial modeling, and applied statistics. Numerous contributions from researchers from all around the world make this encyclopedia a single source of knowledge and latest discoveries in the field of DWM.

About the Author
John Wang, Ph.D., is a full professor in the Department of Information and Decision Sciences at Montclair State University (MSU), USA. Professor Wang has published 88 refereed papers and three books. He is on the editorial board of the International Journal of Cases on Electronic Commerce and has been a guest editor and referee for Operations Research, IEEE Transactions on Control Systems Technology, and many other highly prestigious journals. His long-term research goal is on the synergy of Operations Research, Data Mining and Cybernetics.
Доп. информация: First Sentence:
There are two aspects of interestingness of rules that have been studied in data mining literature, objective and subjective measures (Liu, 1997; Adomavicius & Tuzhilin, 1997; Silberschatz & Tuzhilin, 1995, 1996).